长春建工如何推行数字化？

长春建工集团有限公司是吉林省长春市市属大型国有企业。公司年产值50亿元，员工人数 944人，在建项目91个，项目类型包括房建、市政、装饰装修和维修工程，在施项目遍及8省2个直辖市。

公司拥有建筑工程施工总承包特级、市政公用工程施工总承包壹级等相关资质。

企业数字化应用情况

长春建工集团有限公司（以下简称长春建工集团）于 2008 年启动信息化建设，2016 年启动数字化建设。

第一个阶段： 2008～2015年，在这个阶段，公司大力推广BIM技术，使其成为集团技术创新的重要手段，大力引进相关人才，组建成立BIM小组作为集团的中坚力量。

第二个阶段： 2016年至今，公司大力推广智慧工地应用，提升项目整体精细化水平，设立智慧工地管理员、智慧工地实施员大力促进智慧工地应用，在多个项目中得到实践，成为集团监管各项目的重要手段，为集团的智慧化发展奠定了基础。数字化转型投入方面，近三年来，长春建工集团先后在多个项目中进行数字化相关投入，累计达到200多万元，现阶段长春建工集团投入数字化相关人才5人，主要以现场管控、数字化监管为主，对集团的数字化发展起到关键性作用。数字化管理组织机构建设方面，长春建工集团副总经理程怀军分管数字化工作，常设技术研发中心5人，其中智慧工地管理员1人、智慧工地实施员1人，其余为 BIM 技术人员。

企业数字化应用特征

长春建工集团数字化建设的目的清晰，紧紧围绕项目管理和企业发展两个方面进行。在项目管理方面，已投入生产管理、安全管理、劳务管理等数字化应用，并为管理精细程度和管理效率方面带来价值；在企业发展方面，已开展对业务数据的采集与积累，根据业务需要可调用各条线数据，并进行关联，从而形成数据驱动相关性工作交互，产业链和流程的重塑。

长春建工集团还担负了当地的行业数字化发展责任，协助进行长春市数字化监管平台的建设，梳理政府层面、业主层面、施工方层面的监管内容及监管方式，通过数字化方式实现高效监管及数据互通，从而提升整个行业的管理水平，是很好的尝试与探索。

对于数字化应用所产生的费用和人才培养的投入方面，长春建工集团则是从集团层面统一资源投入，项目部和各业务部门无须承担，这种方式也更好地帮助企业在推行数字化应用过程中减少阻力。

在数字化应用中长春建工集团设有专门进行管理的工作人员，以保障数字化应用在企业中正常运转，同时可以对应用数字化平台的各个项目进行实时查看与管控。每年集团统一对所属各分子公司及总部人员进行专项的数字化应用培训，使集团所属各公司、各项目人员能够熟练掌握数字化应用技能，加快了集团数字化转型升级的步伐。

企业对数字化价值的认知

及面临的问题和建议

价值1：通过各业务条线的数字化应用，提升项目管理水平，降低项目运营风险隐患； 通过数字化应用节约企业人员力量，使其更加高效地对施工厂区进行检查，节约时间和成本；通过加强各部门之间的衔接，提高运营效率，建立以企业为主导的运营模式；通过数据化量化的快速综合分析来辅助决策，通过计算机量化辅助决策，可以实现切片化的分析，并且可以对成百上千种结果快速计算分析；通过提高信息的运转效率和资金的使用效率，从而实现现金流的有效运转。

价值2：沉淀数据资产，为企业的持续良性发展提供更多可能性； 拓展品牌形象，为企业打下良好的口碑；增加企业利润，为企业增加更多的收益；建立数字化人才，为企业数字化应用奠定了基础；精细化管理，为企业梳理了疑难杂症；数字化管控，为企业在诸多方面进行把关；数据的管理，为企业更加直观地找出问题所在；数字化的直观体现，为企业节约了大量的时间；信息、数字化的共通，为企业提高了工作效率；实时的在线数据，为企业第一时间能够得到想要的信息。

问题1：数字化是企业管理需求，不是个人需求。 一线作业人员还没有养成数字化应用的习惯，尤其是年龄大一些的人员，对接受数字化方式的工作有难度；对于企业管理人员来说，其个人的学历不同、水平能力不同，对数字化手段的应用普遍知之甚少，对其使用的手段技巧不熟练，造成对数字化应用的厌烦和不解。企业需要站在全局视角做好数据治理，需要技术扎实的 IT 人员和经验丰富的业务人员协力做好应用的规划。

问题2：缺乏统一的数据标准，各系统间数据打通不顺畅 ；调试中存在问题，找不到其数据或数据缺失；网络信号不稳定，造成传输数据不稳定；数字代码有误，造成平台卡顿等问题；数据不准确，没有实时上传显示数据，影响真实性；数据的类别有限，数据分类不清晰、模糊产生数据不确定性，影响企业对项目的判断；数据形式变化不一，数据的呈现形式不统一造成无法统计相关数据的准确性。

建议1：数字化不是万能的，不要为用而用。

要和业务场景更好地结合，回归业务需求，才能发挥数字化应用的价值；要妥善利用数字化技术对企业进一步提升发挥作用，提升企业自主能动性才是关键所在；数字化要结合企业自身去发展，不要脱离企业本身，要和自身的属性进行融合，使其成为自身的一部分，才能够将数字化用好。

建议2：数字化应用要减轻一线工作人员的工作量，AI 算法的提升，包括准确性、场景的适配性，都是行业发展中需要更多考虑的。

现阶段数字化应用发展，企业应该先提升软硬件的配置，从软件的应用以及硬件的连接与匹配上入手，将自身的配置与性能保持高效。针对不同的应用场地进行专门的匹配和测试，以保证今后的运行中不会出现差错，可以准确无误地传输数据和现场的实时情况，可以更好地对项目进行汇总。