1. LULC过程
在过去二十年中,建设用地和林地持续增长,其他土地利用减少(图4a)。其中,2000-2020年,土地综合利用活跃度为4.02%。单一土地利用动态性增长最快的是建设用地和林地,分别增长4.51%和0.07%(图4b)。
2. ESV的变化
2000-2020年,汾河流域总ESV呈下降趋势(图8)。4种主要ESV的变化方向与整体变化趋势一致(图9),其中EDP情景下下降最显著(6.47%),EPP情景下下降最轻微(0.97%)。从ESV对各土地利用类型的贡献率来看,从高到低依次为林地、耕地、草地和水域,分别占58.54%、28.11%、17.50%和3.65%。
该研究揭示了以采矿为主的流域在不同土地利用情景下 ESV 的演变特征,明确了 ESV 时空动态变化的驱动因素,为指导国家和区域环境政策的制定与调整、保障国家和区域生态安全、平衡生态保护与经济发展之间的关系提供了参考。然而,本研究存在局限性,首先,在设定不同的土地利用情景时,本研究只考虑了基于社会和经济政策驱动的人类干扰情景,这对于揭示人口、经济和城镇高度集中的流域单元具有特殊的适用性和针对性。其次,作为一个半封闭的自然单元,该流域也受到气候变化的影响。因此,本研究的局限性在于没有设定不同的气候变化情景。第三,由于模型模拟精度的限制,本研究尺度存在局限。今后将进一步提高模拟精度,在更长的时间序列中模拟土地利用情景和 ESV 的变化。第四,在土地利用类型划分方面,本研究还相对保守,仅将土地利用类型分为六类:耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地。因此,今后应进一步细化土地利用类型的种类,以更好地适应研究区域的实际土地利用情况。此外,不同尺度的模拟结果也会影响土地利用格局的分布。例如,在较大尺度上,研究区域内不同土地类型的内部差异可能会被忽视,而较小的尺度无法代表研究区域的整体特征。模拟的准确性在很大程度上取决于输入数据的准确性。因此,今后研究应进一步校准不同尺度下的模拟结果。
初审:王永成
审核:徐彩瑶
排版编辑:李 宁
文献推荐人:李 宁
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水利工程资料库
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