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高频人流及其空间效应
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研究区域、数据概况和研究方法
2.1 研究区域
长三角的规划范围包括苏浙皖沪全部区域共计41座地级及以上城市。本文的研究区域为核心区16座城市。长三角其他40座城市与上海市的高频度跨城活动中的94.1%发生在核心区的15座城市。
2.2 数据概况和空间单元
本研究的第二部分数据来自统计年鉴,涉及区/县级行政区2010年到2018年连续9年的社会经济数据。
2.3 数据处理步骤
数据处理步骤包括跨城数据筛选、工作地和居住地识别、出行频率分类、空间单元内的基站用户数量集计等步骤。
2.4 研究方法
(2)
2.4.3 标准化值
3
基于绝对关联度法的上海都市圈空间边界划定
基于绝对关联度法的上海市高频网络腹地划分结果见表1。 高频网络腹地以集中性、邻近性为主,也有个别飞地型腹地,而且交错现象明显 (图2)。
▲ 图2 | 上海都市圈的空间范围
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高频网络腹地与网络中心地相互作用的空间效应
4.1 空间效应的总体特征
4.2 空间效应模式
空间效应归为三类:相互促进、失衡布局、彼此消耗 (图4)。
▲ 图4 | 高频网络腹地与网络中心地的相互作用模式
4.2.1 相互促进
该模式的特点为, 高频网络腹地的总体经济发展速度快于对照空间单元,且第二、第三产业平衡增长,第三产业发展速度与对应的网络中心地相近,且快于对照空间单元。网络中心地的经济发展相对上海市平均水平的提升速度更快。
这类高频网络腹地包括昆山、太仓。以昆山为例,对照空间单元的人均GDP标准化值降低;昆山对应网络中心地的人均GDP标准值上升;网络中心地的人均GDP相对上海市平均水平上升;昆山与网络中心地的第三产业比例上升幅度相近。
该模式的特点为, 高频网络腹地的总体经济发展速度可能接近或快于对照空间单元;与网络中心地相比,第二产业增速较快,而第三产业发展增速较慢,即经济总量增长,但是产业结构发展不均衡。网络中心地的总体经济发展水平甚至略有下降。
4.2.3 彼此消耗
该模式的特点为, 高频网络腹地的总体经济发展速度慢于对照空间单元,第三产业比例提升的速度低于对照空间单元,也低于网络中心地。网络中心地的经济发展水平有所下降。
这类包括平湖、嘉善。以平湖为例,对照空间单元人均GDP标准化值上升;对应网络中心地的人均GDP标准值下降;网络中心地的人均GDP与上海市平均水平的差距拉大。
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空间效应对都市圈一体化发展的差异性影响及原因
5.1 三种模式对都市圈一 体化发展的影响
与中心城市产生较强的高频人流,是一体化的必要条件,并非其充分条件。 第一种效应积极推动一体化,高频网络腹地和网络中心地共同快速发展,达到了较为平衡的发展状态。第二种效应能够初步推动一体化,但是主要动因是第二产业快速增长 ,而对应的网络中心地产业结构迅速优化,并将第二产业转移到网络腹地,很容易演变为网络中心地对网络腹地的虹吸效应,产业结构没有达到平衡状态。 第三种效应削弱了一体化。高频网络腹地经济发展速度较慢,产业结构没有得到优化 ,两者都没有达到平衡的发展状态。
5.2 差异性影响的原因分析
高频人流对一体化产生差异性影响的原因在于网络中节点间的功能互补是否充分。
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结论和启示
6.1 主要结论
以上差异性影响的原因在于“场所”对“流”的形塑作用,即节点的属性限定了“流”的作用条件。
6.2 政策启示
在区域发展中,若高频网络腹地自身发展水平较低,且对应的网络中心地也较弱,应积极引导市域内的社会经济资源向较弱的网络中心地倾斜布局,以扭转弱势叠加的负面效应。对于发展水平中高的地区,应重点关注高频网络腹地的第三产业提升。对于发展水平较高的地区,应进一步进行两者的第三产业资源整合,提升一体化发展质量。
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城市规划设计
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