数科公司的涌现对 ISV 服务商来说是好事！智慧工地开始从虚转实

李军： 当下智慧工地的现实情况分两种。 一种是由于行管要求或甲方新技术探索应用的诉求 ，偏观摩属性多一点 ，导致其落地性与价值不够显性，一线用户也不满意； 另一种偏应用侧 ，具体表现在物料管理、塔机监控、高支模监测，以及重大危险源的可视化监测等场景，这类围绕AIoT技术的施工现场智能化应用有比较显性的价值。

不过，从需求产生到实现价值，客户本身也存在一个推进阶段的问题。近几年，依靠政策行管强制要求的项目偏少一些，主流是基于项目需要以及甲方主动发起的。无论是从人员、机械、物料、工艺工法、环境五个要素来讲，还是从工地项目管理的质量、安全、进度、成本这些关注点出发，可产生价值的场景依然很多。

总之，目前智慧工地看问题是多的，看成果也是多的。

李军： 站在一线员工角度，对于智慧工地系统的上线，他们的心理活动一般有两方面。 一个是尽量“不要找我麻烦”，二是尽可能“给我提供好的赋能” 。如果不能同时满足上述两者，他们更多是无感，只考虑做好自己的工作。在一线人员，甚至部分项目经理来看，智慧工地既没有让人数与设施减少，自己投入的精力又一样多，甚至有所增加，所以怀着一种抵触的情绪。

如何改善这种情况呢？举个例子，从广度和深度上来看，目前改善现场人工填报的需求是迫切的。无论是数据采集还是数据分析，假如一线员工发现通过系统可以将工作日志、班组评价分析、以及台账资料、汇报材料自动生成好，他们肯定会认可与推动。

总之，围绕着解决一线的问题，让他们的需求得到很好的满足，给他们提供“作业系统”和智能化应用闭环，帮忙不添乱，智慧工地才能更上一个台阶。

李军： 是的。发展遇到瓶颈，质疑的声音自然增多。

首先还是要解决数据真实性的问题 。过去大家对很多系统的数据有一定的不信任感，一般不会直接拿来使用。原因在于这类数据，一是不及时，二是存在填错或者故意填错的现象，且没有办法分辨。如今，大家敢相信一些数据的原因在于，很多数据都是自动采集与自动分析的，本质上还是越来越相信工具。

比如有些企业建立了监管层与项目现场数据传递的通道。在这种通道上，使用者的数据来源是一样的，这样也保证了数据的及时、不歪曲等情况。这是传统汇报模式、填报模式无法企及的。另外，还要解决数据遗漏的问题。无论文本、图片、视频还是音频，都属于数据的范畴，假如记录角度不全面，由此产生的数据完整度是有缺陷的。

李军： 我也不回避问题。抛开所谓的项目负责人的动力不足，闭环程度不够等外部原因。对于智慧工地应用价值，在我看来，这不是技术出了问题，也不是资金来源不明，主要是 场景与专业的结合度不够。所以出路在于，智慧工地建设的专业性要再加强 。

智慧工地最显著的价值是以AIoT为主要技术特点的施工现场智能化应用闭环，它的需求是长期客观存在的。随着技术与专业的更深度融合，不同品牌产品质量一致性的提升，工地现场通信服务保障日臻成熟，每个场景化应用将逐步能够实现自动闭环，价值会进一步显现。

当然，也应该看到近几年随着工程项目数量的增长，整个行业事故的数量与伤亡人数是呈下降趋势的。比如，AI视频、劳务人员管理的智能化措施，大大释放了一线人员的工作强度。这些是智慧工地带来的作用。如今，繁重的管理程度让年轻人对工地望而止步，之后工地一定是要被先进技术与管理理念辐射进去的，不然这个行业没有未来。

李军： 在我看来，即使工厂化的比例提升，现场信息化包括对智慧工地的需求依然存在。本质是生产模式发生系列变化之后，催生出对工地其他产品的演进。比如塔吊的需求肯定是客观存在的，只不过会转移到对复杂吊力的分析，进一步激发对吊物空间关系的复杂要求。

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越是走向一体化，越强调专业分工