ChatGPT爆火，AI应用到环卫行业会有多强大？

ChatGPT上线2个月用户量破亿，成为全球用户最快破亿的产品，而日活量也突破千万。当下各路AI突飞猛进，社会各领域均在探索与人工智能深度结合的新路径，行业的AI渗透化水平代表着行业的智能化程度，“AI+万物”成为各行各业的趋势。

AI早已渗透到生活的方方面面，ChatGPT的高度智能和自学习能力，让许多打工人感受到了就业危机。AI可以撰写论文，可以写各种风格的营销文案，搭配上相应的智能机器，甚至可以进行众多操作， 人工服务正在被技术替代 ，并且这个进程会越来越快，未来许多岗位都会被AI颠覆。

对于环卫行业来说，本就面临着环卫工人短缺的问题，机械化作业逐渐成为“主力”，高效率的环卫装备再配合AI，极大地解放了劳动生产力，提高了劳动生产效率，缓解了劳动力短缺，同时降低了劳动强度，增加了劳动生产的安全性。

随着AI技术在环卫领域的落地应用，行业整体作业效率将再度提升。当下在环卫领域与AI紧密结合的方向有智慧垃圾分类和无人驾驶技术。

垃圾分类作为环卫工作中最关键的一环，智能化程度直接影响着垃圾清理的效率，目前不少城市都在推广垃圾分类，智能垃圾桶也正在走向各个社区，利用人工智能垃圾桶，通过传感器、摄像头、AI图像识别算法等程序对垃圾进行识别、压缩，再分类放置，垃圾桶还能将垃圾情况上传到系统云端，垃圾收运企业可实时了解容量情况、设备情况，更高效地进行垃圾处理。

无人驾驶作为AI技术落地的重要领域，在环卫领域的热度也不小。自2018年工信部等三部委联合发布《智能网联汽车道路测试管理规范（实行）》文件后，北京、广州、长沙等地都纷纷发布了道路测试细则，加速自动驾驶车辆的上路。

宇通环卫联合文远知行共同打造中国首款前装量产全无人驾驶环卫车。在自动驾驶领域最为核心的感知与定位方面，宇通无人驾驶环卫车采用高线束激光雷达、高动态模组相机等多传感器融合，能够实现对250米以内运动物体的多重感知，而且借助深度学习的神经网络，感知准确高，从而全面保障运行安全。

针对道路洗扫作业的需要，该车搭载了宇通自主开发的垃圾识别系统，能够通过多重神经网络模型，对垃圾进行分类识别，通过控制上装自动作业系统，提升清扫作业效率以及路面洁净率，并达到节能减排的效果。

有了AI技术的加持，环卫工作可谓是“如虎添翼”，作业效率和精细化管理上都会有较大提升。通过AI、物联网、视觉感知可为环卫行业提供创新的数字化、智能化服务，促进绿色节能、环卫相关行业的发展，实现智慧环卫业态新增益。