SCI不知道有哪些高级图？这篇文章告诉你

手头上有很多数据但是不知道要画什么图？

多个变量、多个维度不知道怎么画在一起？

折线图、柱状图、散点图或者各自组合？

这些都太普通了，明明有好的数据，为什么不能更好地表达出来呢。   本期环境君就为大家分享几款吸睛又高级的配图。

no.1 四象限图

以下图为例：ABC分别是三块不同的土地，那么现在我们要在一张图上分析三块土地哪2一块土地的土壤镉污染严重，哪一块土地的水稻镉含量高。四象限图刚好就可以把这些内容全部包含进去，也就是说，无论你的样品量有多少，只要你的影响因子是2个，你就可以用一张四象限图涵盖所有内容。  

no.2 小提琴图  

小提琴图 (Violin Plot)是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度，这种图表结合了箱形图和密度图的特征，主要用来显示数据的分布形状，跟箱形图类似，但是在密度层面展示更好，不过前提是你得有很多个数据。  

no.3 森林图

森林图（forest plot），从定义上讲，它一般是在平面直角坐标系中，以一条垂直于X轴的无效线（通常坐标X=1或0）为中心，用若干条平行于X轴的线段，来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间，并用一个棱形来表示多个研究合并的效应量及可信区间，它是Meta分析中最常用的结果综合表达形式。

以下图为例，其中黑点代表每个研究效应量的点估计值，如ABOARD的HR值为5.11；方块代表每个研究所占的权重，如TIMACS的权重为60.0%。

no.4 气泡图

以下图为例：X轴代表人均GDP、Y轴代表   出生时的平均预期寿命，同时不同颜色圆点代表大陆，从这个图中我们可以看到有两个紫色的、大小相近的圆，分别代表中国和印度。这张图中包含了多个维度的内容，除了人均GDP是自变量外， 平均预期寿命 是一个维度，地区是第二个维度，人口是第三个维度。当你想要一张图包含多个因素时，不妨试一下这个图。

总的来说，好看的图基本上离不开以下几点：  

1、   对比度 不要太接近  

2、多尝试   组合 图  

3、适量的   文字描述 、箭头等符号可以让整幅图更多元、更高级。

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