数字孪生模型开启智慧校园生态系统

团队优化能源使用，确定如何整合可再生能源发电

构建城市级数字孪生模型

考纳斯理工大学肩负着开展领先的研究、为全球科学知识做贡献的使命，为更好践行这一使命，大学的智慧城市和基础设施 (CSCI) 团队创建了一个城市级数字孪生模型。该数字孪生模型不仅涵盖这所大学本身，还包含立陶宛的第二大城市——考纳斯的老城区和中心区域。尽管城市级数字孪生模型可以创造诸多效益，但令团队更感兴趣的是整合一系列的领先技术，包括分析室内气候条件和优化建筑能耗的能力。

整合多项技术

为实现项目目标，CSCI 需要使用实景扫描，包括摄影测绘和 LiDAR、物联网传感器以及机器学习。以前，团队使用 2D GIS 数据开展设计，这不仅会限制精确度，也会导致周围环境建模比较耗时，难度加大。尽管 CSCI 希望转换为三维数据，但他们意识到，整合建筑气候分析功能等所需的全部功能可能需要许多不同的应用程序，这可能会造成兼容性问题。团队需要直观的统一的平台，实现城市级数字孪生模型的目标。

低碳实景建模

在研究了多种选择之后，CSCI 确定 Bentley iTwin平台以及 Bentley 应用程序可以帮助他们开发统一的城市级数字孪生模型，提供他们所需的能源分析功能。首先，他们使用无人机扫描考纳斯市，获取了高精度的细节，与现场人工扫描相比，减少了项目的碳影响。接下来，团队创建了城市的三维实景模型，包括每个建筑内容的详细信息。对于大学设施，传感器数据可以实时采集气压、湿度、室内空气质量、温度和二氧化碳水平，支持用户轻松监测数字孪生模型内的状况。

优化建筑的能源使用

CSCI 创建了动态且详细的数字孪生模型，用于展示大学和周围的城市。通过获取关于大学建筑的详细、实时的传感器数据，并将这些信息输入数字孪生模型，大学可以确定如何减少设施的能源使用和环境影响，同时改善员工和学生的工作生活环境。团队计划使用数字孪生模型确定如何将太阳能电池板等可再生能源整合到大学的电网中。此外，数字孪生模型可以提供校园虚拟游览，鼓励潜在的学生报考和考取高等学位。

考纳斯理工大学智慧城市和基础设施中心负责人Darius Pupeikis表示：“考纳斯理工大学的目标是开发智慧校园生态系统，利用大学基础设施开展教学、研究和创新。该生态系统不仅涵盖大学校园，还包括整个考纳斯市。”