BIM=数字化？为啥说起建筑业公司搞数字化，就离不开BIM？

今天小静在BIMBOX看到了一篇文章，觉得鞭辟入里，值得大家一起思考。

废话不多说，上正文！

有小伙伴看到我们在文章中提到了好几次BIM，就留言说，数字化是数字化，BIM是BIM，为啥总要把这两件事扯到一起呢？    

也有小伙伴建议，对于广大使用BIM的人，数字化太遥远，还是少往一块儿去聊。

不抬杠地说，这其实是两个特别好的问题，抽象一下，分别对应的是：

   为啥传统建筑企业想要数字化转型，必须要有BIM技术？      

   为啥我们认为，BIM技术的未来就在数字化转型，和每个人都相关？      

今天，咱们就花点时间，好好聊聊这两个问题。

如果偷懒一点，拿出最直接的证据，证明这两件事儿是绑定在一起的，可以看看最近两年国家出台的政策。

比如2022年初，住建部发布的「十四五」建筑业发展规划，其中第三条「主要任务」里面有这么一条「夯实标准化和数字化基础」： 加快推进BIM技术在工程全寿命周期的集成应用，推动工程建设全过程数字化成果交付和应用 。

紧跟着，住建部又印发了「十四五」住房和城乡建设科技发展规划，其中第七条「建筑业信息技术应用基础研究」中写到： 以支撑建筑业数字化转型发展为目标，研究BIM与新一代信息技术融合应用的理论、方法和支撑体系 。

再来，政策又更细了一步，到了设计行业，「十四五」 工程勘察设计行业发展规划中提出，     推进工程项目设计方案BIM交付，完善工程项目设计及竣工成果数字化交付体系     。

虽说搬出住建部的三份文件，力度已经不小了，但这么聊，有点像学生辩论时候说：「老师就是这么讲的」，就有点没意思了对不对。

那咱们就再谈透一点，刨根问底地说说，为啥这二者密不可分。

1      

     

颗粒度：数字世界和物理世界怎样匹配？  

细心的你可能会发现，上面说的这几份文件里谈到数字化，有时候说的是「数字化交付」，有时候说的是「数字化转型」，这两个东西还真不是一个事。

所谓交付，就是把一个成果卖给别人，让数字成果变成别人的资产，换回收入，有时候能让你的工作成果更值钱，有时候是迫于无奈、不得不交付。

所谓转型，就是换一种生产方式、换一种协作方式、换一种管理模式，总之是降低成本、提高效率，改变自己赚钱的玩法。

这两个东西前面都加了个「数字」，就是说，无论你是换产品，还是换玩法，都得靠数据。

那么问题来了，数据这东西说起来太虚了，我们要把它收束到哪个层级来讨论？数据的颗粒度要到多细为止呢？

举个例子，咱们说说文本这东西的颗粒度，在怎样驱动着信息的传递。

早期的书籍，都由专门的抄书人手工誊写，一本书被复制的颗粒度，就是这整本书，抄了半本的书是没价值的，于是书籍的价格非常高，信息的传播效率也特别低。

到了十五世纪，欧洲开始流行雕版印刷，人们把整整一页的字母和图片刻在一块木头上，用墨上色再压在纸上，就能印出一张完整的书页。虽然雕刻木板的过程费时费力，但颗粒度到了「页」这个程度，大批量复制就比一本一本抄写便宜多了。

后来     ，古登堡解决了一系列的工程和技术难题，把字母刻在金属块上，按顺序排列在一起，再刷墨批量印刷，让活字印刷这个老发明真正被用到机械上。

今天我们还把这个行为叫做「排版」，可批量复制的信息到了字母这个颗粒度，效率又大幅度提升，全世界的人这才真正读到了书。    

作为现代人，可别小瞧了这些改变，把信息分解、再重新组合，这样的思想将会成为后来所有信息革命的理论基础。    

400年后，摩尔斯电码的发明者塞缪尔·摩尔斯在深夜里抓耳挠腮睡不着，他设计了一个仪器，一支铅笔被绑在一块电磁铁上，当纸袋在仪器下方移动时，铅笔就会在上面写下数字，每个数字都对应一个单词，常用单词有几千个，需要查密码本，才能把数字还原成文字。

可这个编码的工作实在是太低效了，1838年末的一天，他站在印刷机的活字盒前陷入沉思，突然意识到，自己犯的错误，就和几百年前的雕版印刷一样，电报信息的颗粒度不应该是单词，而应该是字母。

这个「古登堡」时刻，让电报从一种笨拙的发明，发展成一种极其高效的信息传递技术。

把信息拆成最小单位，让它更容易被操作，这个简单又强大的概念，正是信息技术的核心。直到今天，互联网在延续这个概念，把信息拆分成数据包，传输到目的地，再把它们重组、计算、分析，这和古登堡做的事是一样的。    

那么问题来了，建筑行业的信息颗粒度，要到什么程度，才能被「数字化」，完成这样的重组、计算和分析呢？

不同工种不一样，建筑师关注一面幕墙、一扇大门，工程师关注一道梁、一条管道，建筑管理员关注一个房间、一台设备。

取个公约数，我们可以思考：

建筑行业的信息颗粒度，要深入到一个和现实世界匹配的、可以被拼装、被采购、被管理的对象上。

这也是我们为什么认为，建筑业的数字化，和其他行业都不一样的原因。

零售业的数字化颗粒度，在于每一次购买行为的具体信息；物流行业的数字化颗粒度，在于每个包裹的运输信息。

我们看人家做得好，就想把这样的经验直接搬过来用，没有意义。

当我们想把一个东西「数字化」，那么数字世界的颗粒度，至少要和我们在物理世界关注的最小颗粒度匹配，才能「数字」得下去。

好，你发现问题在哪了不？

长久以来，我们在物理世界关注的，都是建筑里面的一个个对象，但使用图纸这个媒介，可以被拆解、重组的信息颗粒度，只能是一整个建筑，再往下细分，就是点、线、面了。

当我们用CAD代替纸张，作为建筑信息传递的媒介，尽管形式上从物理世界进入了数字世界，但颗粒度还是没变化。

而BIM的颗粒度，是到构件这个级别的，一扇具体的门，一个具体的梁，不仅有构件的基本三维形体，更重要的是每个构件都有可以被统计和计算的信息，它和现实世界的颗粒度是匹配的。

你看这两年，尽管反对BIM的声音很大，但在建筑行业，但凡要和一些新的IT技术结合，CAD就被晾在一边，横竖先得搞一套BIM模型再说，这还真不是形式主义。    

前些天我们在     《 BOX的BIM参考 》     里，聊到一款国外的人工智能建模软件，对于一些比较规整的民用建筑，在没有图纸的情况下，只需要通过输入建筑类型、房间需求、主要功能、容积率等需求，就能在线生成一个Revit模型，顺便把图纸和门窗表都给自动做好，两周的工作量被压缩到几分钟。

如果它想要分析，在过去上千个类似的项目，当用户使用面积是多少、防火要求是多少级的情况下，大多数项目使用了什么结构的墙体、使用了哪些方式来排布房间，这个事基于BIM就是可以统计和计算的。

能统计，AI才能猜出结果。    

反过来基于CAD交付的项目，没法这么统计，你只能统计过去类似的项目画了多少张图纸。想再细一点，就只能统计画了多少根多段线，关于构件的信息是完全丢失的。

其他和建筑业数字化相关的场景，也是类似的道理，比如IoT设备数据接入，你也得接在一个构件模型上，不能接在一张图纸上。

所以，如果你说的「数字化」，指的是和建筑构件无关的「数字化」，比如企业员工绩效管理、客户服务优化等等，那你关注的就应该是和员工行为、客户行为相关的数据颗粒度，那当然和BIM是八竿子打不着的两码事。

而如果你关注的「数字化」和建筑本身相关，BIM就是绕不过去的技术。

它不是最好的选择，而是目前唯一的选择。

2      

     

结构化：可处理的数据从哪来？  

你可能会说：     BOX你这么讲太极端了，谁说传统设计只有图纸，不还有设计说明、统计表，还有施工和厂商提供的一大堆资料，这些不都是数据吗？     这些内容都是电子版的，怎么就不能数字化了？    

要说清楚这件事，就要在「数据」这个层面再往前走一步： 这些资料确实可以被电子化，但它们不是可以被软件算法统一「处理」的数据。

想要被统一处理，很重要的一件事就是「     结构化     」。

咱们不说传统方式，就说哪怕是用了BIM，生成一份完备的结构化数据，在建筑业的困难在哪里。

前段时间我们和国药集团重庆医药设计院有限公司的     黄欢     和     姜滔     ，以及上海水石建筑规划设计股份有限公司的     金戈     ，一起出了一门关于BIM数据应用和运维应用的课程，里面聊到了大量数据的处理方法。

课程里举了个例子，描述了建筑里风口这么一类构件，有十几条属性，比如生产厂家、出厂日期、价格、楼层、安装公司、所在房间、所属系统等等。

这就是一张标准的结构化数据的表格，每一行代表一个构件，每一列代表这个构件的一项属性。

有了这张表格，软件才能对所有数据进行查找和筛选，才能进一步有后续的发挥。比如下面图，就是基于这张风口的表格做出来的数据分析。

放大看，数据图中的每个小图表，都体现了上面表格中的一部分数据，比如质检员发现了设备运行问题，或者物联网设备上传了运行错误，维修负责人记录了修理费用，这些项目也被「写」到了后台的表格里，经过自动查找筛选，在前台就能体现出来哪些房间、哪些公司、哪些系统出现过问题，产生了多少费用，帮助企业判断钱花去哪了、哪个环节容易出问题。

看起来很酷、很美好，对吧，领导都喜欢看这个，但我们要深问一句： 这些数据从哪来？凭啥大家都往一张表格里填数据？

咱们这个行业一聊起搭建数字化平台，大部分人都关注用什么软件、怎么让数据发挥价值，总之就是大家都假设我们手里已经有了成吨的、规整的数据，接下来就是怎么把那些高精尖的技术搬过来，让这些技术把咱们给「数字化」了，对吧？

可是很多人都忽略了整个链条的第一步：     那些具备潜力的海量数据，从哪里来？

在领导和专家的眼里，咱们聊的可是企业的数字化转型，聊的可是数据改变时代的大命题。这些数据让设计师去填，不就完了吗？

这事儿还真难。

拿一份标准来看，《深圳市建筑工程信息模型设计交付标准》，对于模型里面的构件，做了详细的要求，光是风口就有26条信息。这些信息能让设计师全都负责吗？

所在楼层是几层？系统分类是啥？设计师能填。

编码信息是啥？行，设计师努把力，按照分类和编码标准，给它写进去。

再往下，主体材质、厂家名称、产品执行标准、出厂日期、出厂价格，且不说设计师有没有时间去填写，这些信息在设计阶段本来就不知道呀？    

那咋办？让后续的施工单位和厂家去同一份BIM模型里填写？有可能，但难度很高。

老孙在课程里讲了信息录入的四个阶段，四种信息：

?   第一，尽量不影响效率的前提下，设计人员在设计过程中顺便录入的信息；      

?   第二，专业的BIM人员拿了一份报酬，去查询和填报的信息；      

?   第三，施工单位、生产厂家和其他第三方做BIM深化的过程中，专门填入的信息；      

?   第四，模型交付到运维之后，由运维人员填写的专属信息。      

每个阶段，你想要这些数据，要么是别给这个工种的本职工作添麻烦，让他们能「顺便」填写，比如运维负责人本来也要填写报表，那就设计一个小程序，让他们填写的结果进入总数据表；要么就是付费给专门的人来维护这些数据，比如专门的BIM人员，或者增加设计费用。

要达成这个目的，就得回到原点，得到一个基本的表格框架，包含了建筑里所有构件的数据，具体数值可以是空的，但里面的每一项都要创建好，不能缺项。

有些人的工作场景是基于BIM的，有些人则不是，你想要这张总表，就得先有个BIM模型，然后把数据分离出来，再去一个新的平台把数据和模型关联到一起，比如我们之前聊到金戈做的emData就是做这件事的。

这个工作叫     数模分离再合并     。

还记得我们前面说的数据颗粒度吗？这项工作想要软件自动完成，比如课程里说到的Diroots和BIMsens插件，那么数据的颗粒度就得到构件这个层级。

换句话说，图纸、设计说明、统计表、厂商信息、施工日志、质检日志，这些确实都是数据，但它们只能被人查找，没有办法被软件统一到一个表格里。

只能靠人工办的事是违背人性的，没人填数据，领导们想要的数字化，就永远搞不起来。

只有标准化、结构化的数据，才可能是一个不断迭代、不断完善的数字资产，而不是躺在硬盘里的「死文件」。

BIM能成为建筑业数字化的核心，不在于它的三维可视化，虽然这很酷。核心在于标准化和结构化，     BIM能提供一个强制人们按一定要求和格式填写数据的环境     ，这是传统文档做不到的。

所以你看，很多智慧城市项目，用便宜的外包去做3D MAX模型，一堆盒子模型成本倒是很低，但只能是看看，数字化推进不下去，就是缺了这个核心的数据格式。

3      

     

模型：三维到底有必要吗？  

上面聊的这些，是在一个数据相关专业人士眼中的BIM，结构化的数据格式是核心，三维反倒是副产品。

但数字化不是专门给专业人士服务的，而是要服务于项目中的很多人，对于数据处理稍微外行一点的人，三维的价值就体现出来了。

今天咱们不聊三维在设计和施工过程的好处，单聊数字化，总体来说有两点，这两点都和移动互联网代替PC互联网有点像。

?           第一是能拉进更多人参与。

建筑中的信息，如果是人去处理，是有门槛的，得读得懂图纸、读得懂报表，但数字化是一个平权过程，人人能贡献数据，人人能在数据服务中获益。

在图纸环境下，一个人想查阅某一类阀门的信息，得知道图纸里什么符号代表这个阀门，知道那一串字母标注代表什么意思，知道去哪里找到阀门的产品信息表，知道表格的排列顺序，才能查到想要的信息，这个门槛太高了。

而在三维环境下，不需要这些知识储备，现实中阀门长啥样，模型里就长啥样，还能通过搜索、筛选，批量查找，然后点击一下，就能看到需要的信息，这是最符合直觉的。

更符合直觉的操作，就能把更多人拉进协作系统中来，比如一个工长、一个维保员、一位负责管理的领导。

这就像，PC时代玩互联网是一部分年轻人的专属，很多老人连鼠标都不会用，网站的用户量都做不大；而手机的交互更符合直觉，上滑下滑点红心点红包，任何一个老人小孩都能一分钟掌握，于是才有了字节跳动这样动辄几亿用户的产品。

?      第二是基于位置的巨大价值。

我们和很多做建筑运维的朋友聊天，有个初步的结论，在建筑行业，「知道一个东西在哪」，这件事很重要，也很容易被忽视。

在移动互联网之前，软件是不知道人在什么位置的，甚至那时候很多人为了省电，会把偶尔用到的手机GPS模块给关了。

而随着空间定位技术和移动网络的快速发展，基于位置的服务（LBS）火速创造了一个巨大的市场机会。

《2022中国卫星导航与位置服务产业发展白皮书》里显示，2021年我国卫星导航与位置服务产业总体产值达到4690亿元，导航、定位广告、外卖购物、打车闪送，还有一系列普通民众不常接触的公共服务，共同造就了这个「 从人找信息，到信息找人 」的大盘子。

建筑行业的数字化终端不是人的位置，而是构件的位置。这件事没有LBS那么大的盘子，但在目前也是一个被严重低估的市场。

比如我们和深圳迅维的朋友聊天的时候就谈到，地铁站里发生火灾，没人有空去看墙上的逃生图、找自己的位置，这时候系统可以根据不同人的位置，以及运维系统检测到的火势蔓延情况，给不同位置的屏幕推送不同的三维逃生指南。

这就不能只靠一张纯数据的表格来办了，需要所有传感器、所有屏幕、甚至所有可用于逃生的路线，都以三维的形式事先存在后台。

建筑中基于空间位置的服务，还有大量可以被挖掘的可能性。

正如麦克卢汉说的，我们所创造的工具，会反过来塑造我们思维和工作的方式。

4        

       

格局：BIM的未来在于数字化？      

说了这么多数字化转型中BIM的重要性，如果你下次去和重视数字化、但看不上BIM的人抬杠，手里能多点弹药。

今天的最后，还想再反过来说说，为啥搞BIM的人要重视数字化。

大家都知道的事实是：整个大建筑行业在下行，作为一个普通人，可以躺平、可以离开，但企业的领导们躺不平、也走不开，那就得想办法、找出路，站在原地什么都不做，不是一个可选项，商业大环境越是不好，钱越不容易挣，就越得在技术上找破局点。

这个破局点，必须是能翻身救命的才行。

设身处地想想，如果你是一个设计院的领导，你给上级提个方案，花上三年时间，投资一千万，大干一场，目标是把设计师出图效率提高5%，现场返工率降低10%，你觉得这个方案报上去，上级会怎么说？

大概率会说：给你个领导位置，你就这点格局？没看见别人家通过数字化转型产值翻了几番？没看见国家在推进什么政策吗？

这是我们在饭桌上听来的真事儿，谈到BIM，嗯东西不错，谈到数字化转型，领导们眼睛都亮了。

这真不是讽刺领导们务虚，而是当你在一个位置，就得关心和它格局匹配的方向，马斯克的格局就得是去火星，不能是让特斯拉明年更省电5%。

而对于普通的设计师、工程师、BIMer，不是说咱们要去阿谀奉承，而是要把自己工作的价值，放到一个更多层级的人关注的框架里。

在当前很多领导还不太了解数字化和BIM的关系的情况下，人家本来就更关心「大事儿」，本来就不关注技术细节，咱们再自己成天说，BIM的价值就是提升管线综合排布效率、减少现场返工，说BIM跟数字化没关系，这不是自己把自己往红海深处推嘛。

你可以在搬砖，也可以在盖教堂；你可以是个建模的，也可以是胸怀未来的数据生产师。

清华大学管理学教授宁向东说，对于任何行业而言，数字化都刚刚开始，就像是百米赛跑，运动员刚知道要跑了，发令枪都还没响，后面还有100米呢。

建筑行业的数字化，是一片有国家政策保驾护航、有商业价值藏于地下的蓝海，来来往往的人群里，有胸怀大志的领导、有投机取巧的掮客、有野心勃勃的企业家、也有老实本分的技术员，有关注BIM的人、支持BIM的人、抵制BIM的人，也有本来以BIM为生的人。

每个人都有自己当前的生态位，也有蓝海变红之前的一线生机。

屁股决定脑袋这没错，但有想法的人，会更愿意在未来用脑袋决定屁股，用思考把自己带到一片新的天地。

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