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AMEYA360行业新闻：始于硬件却也被硬件所限的深度学习AI的浪潮其实早在20世纪就被多次掀起过，但真正成为人们不可忽视的巨浪，还是这十几年的事，因为这时候AI有了天时地利人和：算法与模型，大到足够训练这些模型的数据集，以及能在合理的时间内训练出这些模型的硬件。 但从带起第一波深度学习的AlexNet，到如今的GPT-3和TuringNLG等，人们不断在打造更大的数据集和更大的模型，加上大语言模型的兴起，对训练的要求也就越来越高。可在摩尔定律已经放缓的当下，训练时间也在被拉长。
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