2019年，住建部、生态环境部、发改委联合发布《城镇污水处理提质增效三年行动方案（2019—2021年）》要求各地开展污水处理提质增效工作，初步引导通过"进水BOD浓度、污水收集率"两项指标来推动城市生活污水系统效能提升。2020年，发改委与住建部联合印发《城镇生活污水处理设施补短板强弱项实施方案》提出"推广按照污水处理厂进水污染物浓度、污染物削减量等支付运营服务费"，进一步明晰进水污染物浓度提升的意义。

横向覆盖 排水户、排水单元、污水管网、污水收集处理设施、雨水排水设施、各类河流断面等水环境管理对象。

纵向贯穿 市区级主管部门、排水运营企业、设施设备运维单位、流域管养单位等各级管理单位，最终直达公众层面。

通过系统建设实现水环境达标挂图作战，带动各业务处室、各区县水务局及下属排水运营企业为水环境达标服务，调动公众参与水环境治理的积极性。

场景一：全链条数据综合展现

对全域排水系统监测信息进行综合展示，对生活污水集中收集率和进水BOD浓度重点统计分析，对排水系统从“源-网-厂-河”进行全链条监控。

源头排水户数据综合展现

排水管网数据综合展现

厂站及河流数据综合展现

场景二： 单源数据信息化管理

• 源头排污数据分析，助力排水画像

根据排水户/单元监测数据，应用排水画像模型，抽取典型特征，把相关联数据可视化展现，动态感知排水户真实经营情况，识别排水户行为，实现由源头到末端的统一管理，解决以往源头排水去向不明的业务痛点，提升地区水利水务相关部门监管效率。

排水户行为分析

• 管网排水数据分析，正演排水系统健康度

收集排水管网实时监测数据：水位、水质、流量等，通过对监测数据进行多维度对比，验证排水管网系统的完整度、健康度，支撑业务监管方排查水质监测数据异常原因，排除管网水位、水质异常的外界因素，提高进厂污水浓度。

管网排水数据分析

• 污水厂站数据分析，实现工单闭环管理

对所有污水处理厂站进出水水质和重点工艺指标进行全程进行监控，按照告警规则模型对于指标异常进行预警报警，并自动派发工单给管理单位，建立问题“发现—处理—反馈”线上闭环机制。

污水处理设施关键数据统计分析

• 河流信息数据分析，支撑污染事件排查

通过对河流基础信息、监测数据及污染事件进行全方位采集上报，建立河流基础信息库。结合对以往水质超标事件的排查分析，分类梳理超标因素，进而形成超标问题库。在后续的超标事件中，基于超标问题库进行系统初筛后，转专家库进行二次筛选，然后派发工单至责任单位。通过工单处理情况上报，将反馈结果与筛选因素进行对比，不断完善和提升超标问题库的完整度和可靠度，实现数据库闭环迭代优化。

河流断面水质数据统计分析

场景三：多源数据联合分析

结合污水厂运行状态、区域降雨量、河道水质等数据，建立降雨量与污水进水量、进厂水质、河道水质的关联关系，分析降雨对进水浓度、进水量、河道水质的影响，并侧面反应区域排水系统健康度。

如降雨后污水厂进水量猛增，可证明该地区雨污分流不彻底。

单站降雨量与污水厂数据关联分析

如降雨后河道水质明显恶化，可证实该地区污水/初雨截流系统不完善。

单站降雨量与河流水质数据关联分析

对降雨、污水厂及河道水质数据进行关联分析可明晰地区排水设施的运行情况、系统度和健康度，通过信息化手段指导工程建设，倒逼未达标地区实施雨污分流改造、完善地区排水系统。

场景四：信息化模式下的工单闭环管理

对监控指标进行多维度统计分析，利用数据合理阈值判断，对异常事件自动预警报警，并自动生成工单，包括源头偷排、管网错混接、外水入渗、厂站进出水水质超标、泵坑液位异常、污泥浓度超标、河湖日常运维管理发现、公众投诉水质问题及应急突发事件等。

异常事件通过工单倒逼事件处理流程完善，“压实”责任主体，监督其责任单位、处理人和处理时效，并对事件闭环处理情况统计，促进异常事件的责任落实和处置效率。

闭环工单系统

根据排水户/单元监测数据，应用排水画像模型，抽取典型特征，把相关联数据可视化展现，动态感知排水户真实经营情况，识别排水户行为，实现由源头到末端的统一管理，解决以往源头排水去向不明的业务痛点，提升地区水利水务相关部门监管效率。

结语

城市生活污水管理由“污水处理率”向“污水收集率”、由“化学需氧量（COD）”向“生化需氧量（BOD）”管理的双转变，以系统观念引领水污染治理工作，坚持全要素治理、全周期管理、全流域统筹，达到城市生活污水收集处理的提质增效目标，最终实现真正意义上的“源网厂河一体化”管控业务支撑。

埃睿迪基于对数据的深入挖掘，通过信息系统起到治理决策、倒逼管网完善和污水收集率提升、倒逼水环境治理的目的，积极探索基于区域（流域）的“双转变、双提升”治水方案。目前，已助力多地实现城市水环境提升，推动治水从巩固治污成果转向全面提质。