佳文推荐 | 基于WRF的北京副中心强降水模拟

降水是城市洪涝的主要致灾因子,在城市化进程中,“热岛效应”和“雨岛效应”使得城区降水增多增强?降水序列的精度与预见期对城市雨洪模拟具有重要影响?目前采用的降水数据多为历史或实时观测资料?雷达或遥感解译资料以及数值大气模式模拟资料等?其中,结合区域数值大气模式的降水预报进行城市雨洪模拟,能够在保证结果可靠性的前提下,更早地预见洪水,对有效的城市雨洪管理和应急预案制定具有重要意义?目前较常用的中尺度数值大气模式有Eta?MM5 (the fifthgeneration mesoscale model)及WRF (weather research and forecasting model)等,其中WRF对各种气象要素模拟与预报结果都更加准确,特别是降水模拟与预报能力的提高,使其目前在国际上应用更广?

《南水北调与水利科技（中英文）》2022年第3期发表了《基于WRF的北京副中心强降水模拟 》一文，该文 以北京副中心北运河生态带?城北?河西和两河片区为研究区,选取典型强降水过程,基于新一代中尺度天气研究和预报模式(weather research and forecasting model, WRF),通过对物理参数化方案的优选,构建适用于北京副中心的数值天气模型?通过区域大气模式可以实现定量降水模拟与预报,为缺乏降水资料地区的相关研究提供数据支撑?研究结果表明:不同参数化方案的模拟结果差异较大,积云参数化方案对研究区强降水模拟效果的影响最大;当云微物理过程取WRF Single-Moment 5-class方案,积云对流过程取Grell-Freitas方案,行星边界层过程取Yonsei University方案,长?短波辐射过程取newer version of the Rapid Radiative Transfer Model方案,表层取Revised MM5Monin-Obukhov方案,陆地表面取Noah land surface model方案,城市表面取Urban canopy model方案时,模拟结果最优?

古玉,彭定志,邓陈宁,等.基于WRF的北京副中心强降水模拟[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,20(3):573-580,599.