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深入了解神经网络 本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。 本章将讨论如下主题： · 详解神经网络的不同构成组件； ·
遇到了一点小问题
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只看楼主 我来说两句抢地板感谢，学习一下。
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