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关于人工智能的相关学习非线性激活函数PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子： 在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。 现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。上一章中，我们使用了简单的方法，因而可以只关注深度学习算法如何工作。后面将不再使用这种方式构建架构，而是使用
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