基于多传感器的电梯群控系统研究

基于多传感器的电梯群控系统研究
原作者：赵　昂 王　磊 梁正峰
问题的提出
电梯群控系统（EGCS, elevator group control system）的一个研究方向是如何采用优化的控制策略来协调多台电梯的运行,提高电梯的运行效率和服务质量。运行效率的提高同时也意味着减少乘客的等待时间和能源的消耗,直接影响着服务质量的好坏。这必然会考虑乘坐舒适性的问题。研究发现,影响乘坐舒适性的因素是多方面的:启动/停止时的加速度及其变化,轿箱的振动,候梯时间,运行时间,轿箱内拥挤度,在到达目的楼层期间停车开车的次数,以及轿厢内的灯光、装饰等,而候梯时间、运行时间、拥挤度和运行中停车次数是由群控调度算法所决定的,因此,在电梯群控调度策略中如何来提高乘坐舒适性是本研究的一个主要问题。
自从三菱公司首次将模糊逻辑运用于电梯系统,智能控制方法已成为电梯群控系统中研究最多的调度算法:如采用模糊神经网络电梯调度方法,能充分利用神经网络的学习能力和信息处理能力,通过学习不断调整网络参数,实现最优控制;基于遗传算法的调度方法,根据客户要求确定控制目标并用遗传算法根据预测到的呼梯产生及分布等数据优化调度评价函数的参数[ 2～3 ] 。但这些方法仅仅考虑了技术因
本文转自:赛尔社区. http://bbs.shejis.com/viewthread.php?tid=386491&fromuid=173651