BIMBOX 斩获工业互联网大赛前十、入选住建部典型案例，小库科技进化到什么样了？

今天的分享正式开始之前，先来看一条新闻。

前段时间，由工信部、国资委、浙江省人民政府主办的第三届中国工业互联网大赛落幕，在来自央企、国企、民企、以及合资企业的1942支参赛团队里，一家叫小库科技的公司，凭借《基于云端智能建筑信息模型的建筑设计解决方案》，获得了新锐组前十，也是建筑业参赛单位中的第一名。

这个方案是通过由 AI 驱动的云端建筑信息模型，用小库自己的描述是 ABC 技术集成（AI-Driven BIMing on Cloud），能够实现「数、模、规一体联动」，提升建筑行业中的规划与包含装配式的建筑设计成效。

这条新闻里的小库科技，是我们已经为你追踪报道和解读到第五年的企业。

这五年，小库给行业带来了很多新的想法和讨论，以「AI 建筑设计」为标签出山的它，在第五个年头有什么新动向？他们说的「数、模、规一体联动」又能给行业带来怎样的变化？

今天的内容，咱们就聊聊小库的「内功」和「外修」，文末也会谈谈我们对这个行当未来的思考。

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小库的五年演变

2017年6月，小库在深圳举办了第一次的产品发布会，发布了设计云平台内测版。接下来的四年时间里，小库持续迭代这个核心产品，进一步提出建筑产业底层新语言 ABC（AI-driven BIMing on Cloud 智能云模） ，并在底层技术上不断投入，发展出了针对城市开发和智能建造领域的解决方案。

2021年底，他们又重新回到深圳举办发布会，这对于这家公司也有着自己特殊的意义。

每一家公司都有初心，但往往只有那些有幸生存下来的少数公司，才能有机会把自己的初心讲述出来，小库的初心又是什么呢？

小库的创始人兼 CEO 何宛余说，千年以前，维特鲁威《建筑十书》中提出对建筑的诉求是「坚固、适用、美观」，而到了今天，国家对建筑提出了「经济、适用、美观、绿色」的新要求。

在现代科技的加持下，这几点可以通过建筑工业化、性能数据化 、呈现数字化、能耗低碳化去一一实现，而建筑智能化则可以将这些要素综合到一起，应对未来建筑在各个维度的要求。

建筑智能的基础是数据，这似乎毋庸置疑，整个行业都在探讨数据该怎么使用。而建筑数据该怎么生产？在建筑产业数据的源头——设计环节，好的解决方案却不算多。

人们更多在关注图纸生产，而图纸衍生出的各类型数据，比如空间信息数据、性能数据、经济数据等，却需要通过繁复地测量和计算获得。

在传统的设计流程和合同模式中，非要让设计师同时去兼顾图形和数据的交付，显然是不现实的，所以这个问题最终可以被简化成：怎样的智能设计工具，可以帮助设计师在提高自身工作效率的同时，从源头上解决建筑数据生产的问题。

这几年在新闻、政策和舆论的方向，「国产自主设计软件」都被推到了历史的浪尖，小库也在这个浪尖上积聚着自己的力量。

于是，以建筑智能为使命的小库，希望通过打造「国产智能建筑设计软件」来解决这个问题。在小库模式下，这款软件包含三个重要元素。

? 第一个元素是 AI ，设计的过程由人工智能来辅助实现。这几年中，小库基于 AI 衍生出一系列识别、评估、重构和生成技术，并融入到不同场景中。

? 第二个元素是 BIM ，在进行正向设计的过程中，设计师和多个专业进行数据与模型的协同，在算法的帮助下实现图纸和数据的双重交付。

? 第三个元素是 云 ，AI 的实现不能靠本地计算，而是要依赖于云端更强大的算力和数据，把不同生产环节的各端连接到一起。

三个元素结合到一起，通过人工智能在云端生成 BIM 模型，也就是小库提出的 ABC（AI-driven BIMing on Cloud）智能云模。

小库认为，以 CAD 为代表的第一代建筑数字语言，解决的是手绘图纸几何信息的数字化和准确性问题，但它不能解决非几何信息的承载、多专业的协同、三维可视化等问题；BIM 代表了第二代建筑数字语言，赋予了图纸、模型和非几何信息联动的能力，也带来了更直观的可视化效果和更好的协同工作，但它同时也带来了新问题：比如学习成本高、手动录入数据工作量巨大、设计师承担了太多项目中的前置工作等等。

而他们提出的基于 BIM、AI 和云的第三代建筑语言 ABC，则是希望通过这三个元素的数据建模能力，加上基于规律和规则的逻辑能力，实现数据、模型和规范的一体联动，同时把大量的手动工作交给机器和算法，降低设计师的数据化难度，从而通过这种新的底层语言，推动整个行业近几十年整体设计范式的革新。

我们觉得，小库说的「第三代数字建筑语言」，不是对 BIM 的某种颠覆，而是洞察了 BIM 正向设计在推行过程中存在的问题，希望让新的技术注入进来，让BIM正向设计这个过程更平稳地落地。落地之后的时代是新时代，但它不是划破了什么东西，而是润物细无声地悄然而至。

当然，一项技术难以适用于所有领域，尤其在它成长的时候。小库给自己当前能力边界的定义，是针对那些量产型的建筑，也就是以「经济性」为核心驱动的类型。

同时，从概念设计、到方案设计，再到施工图设计，对应的也就是规划、单体和细部三个逐渐深化的阶段。

这也是我们回看五年前以规划作为起点的小库，一路产品迭代的内在逻辑。

在这张画好的蓝图上，今天的小库走到哪一步了呢？

小库在走到第三年的时候，开启了第二阶段，也就是单体设计的产品研发，同时第一阶段的规划产品也在持续迭代，而细部设计产品的开启则被安排在今年的规划中。

换个角度来看，在他们的蓝图中，完整版的小库产品——或者说能实现「国产智能建筑设计软件」初心的小库——需要9年的时间，这也是为什么我们站在两年、三年的时间点，可能看不清整体产品的原因。

如今走到第5年，我们能同时看到前两条产品线的样子，为概念阶段服务的「 智能规划 」，以及为方案阶段服务的「 智能规划+智能单体 」，同时两条产品线和未来的一系列功能都是在云端统一到一起的，也就是「 小库设计云 」。

这次发布会后不久，住建部发布了首批智能建造新技术新产品创新服务典型案例，小库设计云的项目应用入选了「自主创新数字化设计软件典型案例」类别。

入选的案例是小库助力多个建筑工程项目设计方案评估、优化和生成中的智能设计应用，这也是小库自研的 ABC 模式首次收到了来自国家级部委的官方认可。

BIMBOX 的老朋友，对小库的这些功能都有个大致的了解，今天想带你看的，是这些功能在小库进化的第五年，有了哪些主要的变化。

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小库设计云：核心产品的新变化

从2019年的版本开始，小库的核心产品就清晰地划分出「调、做、改、核、协、出」六大能力体系，对应着小库智能设计的六个步骤：

? 调： 调用查询项目周边大数据和基地条件信息

?  做： 利用 AI 驱动人机互动的三维云设计

? 改：  人机实时交互智能编辑修改

? 核： 数据、模型与规则规范联动校核

? 协： 同一项目在线协作与协同编辑

? 出： 输出图纸和多种通用格式文件

这部分的核心内容，我们在2019年的文章《AI 再袭建筑业:小库新品发布》做了详细的评测。

AI再袭建筑业：小库新品发布

2019-06-19

 

下面，咱们先分几个部分，拆开来说说现有主要产品线的重点更新，再汇总到一起聊聊它们作为一个整体的使用体感。

   

智能规划 | MasterPlanner

这个模块主要是解决在地块尺度上如何对建筑进行排布来获得最优解的问题。

在传统的地块设计流程中，设计师要在多个软件上进行楼栋的规划排布、合规性检查、反复调整方案日照、经济指标核验、出图表达等工作，这样的工作在项目前期要重复数十次。

智能规划可以帮助设计师在这个流程中释放出重复、低效工作的精力，把时间留给更高维度的决策。

新版本智能规划支持 DWG 图纸和 SU 三维模型的导入导出，这样的改进打通了新的工作模式和传统工作模式之间的桥梁，单机软件的成果可以直接在智能规划中进行下一步运算，修改后的成果也可以导出本地去进行其他操作。

新的智能规划提供了两种不同的交互方式来生成方案。

一种是基于原有的全局生成方式，只需要输入容积率等基本信息，设置好业态比和楼型，AI 会展示不同方案的详细指标，设计师只要选择比较满意的方案就行。

另一种方式叫闪电草图，设计师可以自己定义分区，还可以更改区域内的楼栋数和选择生成偏好，随着设计师不断调整边界范围，算法会在指定的区域按照指标算出方案。这种方式更像是将算法作为布置的辅助，留给设计师更多操作的空间。

在排布和编辑的过程中，方案的指标、规范、日照分析会进行实时反馈，不满足规范的楼栋会实时提醒，带有高差的场地也可以进行日照和规范检查。

智能立面功能也做了优化，可以按照业态或者户型来显示不同的颜色。增加了配色和楼层细节，让建筑体可以呈现更多的细节和尺度感。

方案可以生成共享链接和二维码，在 PC 端和手机端都可以随时查阅、发表评论，让设计师在每个设计节点与同事、领导、甲方的沟通更加方便。

聊完智能规划的主要升级，咱们进入到方案设计阶段，接着看另一个模块。

   

智能单体 BuildingCreator

这个模块主要是在单个建筑的场景里，解决一个楼栋的楼型和户型的设计效率问题。

在传统的设计流程里，设计师需要完成绘制轴网、绘制墙体、绘制门窗、添加家具、尺寸标注、绘制面积线、计算面积、户型填色等工作，和规划工作一样，这个过程中也存在大量的规范校核工作，以及一遍又一遍的调整修改工作。

小库在2020年发布了智能单体内测版，一年多的时间里更新了不少大的功能。

智能单体支持调取本地 CAD 文件，上传的 CAD 户型图可以自动识别并转换成小库的 ABC 格式，同时，云端还提供了海量开源户型素材。

设计师可以用泡泡图的方式，以空间为对象进行排布和调整，轻松推敲空间功能与流线。在排布的过程中，小库会不断猜测设计师想要的户型，并给出类似的方案。随着推敲不断深入，它推荐的结果就会越来越准确。

建筑师也可以自己进行空间排布，只需要点击一次，所有的墙线、门窗、房间、轴网、标注等在几秒内就可以全部生成，还会根据识别的房间属性和尺寸，自动生成家具排布，核心筒的楼梯间、电梯间以及结构承重墙、乃至 MEP 管道，也可以自动生成。

设计师可以进一步对方案进行编辑修改，小库把数据、模型和规范的同步审核加入到智能单体中，从绘图类的初级错误，到不同房间的面积规范，都能在设计过程中实时报错。

软件还会从户型方正、空间朝向、采光通风等七个维度给出评分，帮助设计师判断当前方案还存在哪些欠缺。

通过智能单体完成的方案，一系列指标表和标注都是自动生成的，可以一键导出为本地 CAD 格式的方案图，还支持一键输出方案彩图，导出 PSD 文件实现进一步的编辑。

   

彩总智图 ColorMaster

在整个设计方案过程中，最后的彩色总图本应是一个锦上添花的环节，但却经常花去设计师大量的时间，去跟甲方表达自己的设计思路。而每一次方案变更，则更需要把图层设置、材质填充、材质替换、效果处理等麻烦的工作重来一遍。

彩总智图作为去年发布的功能，给很多设计师带来了不小的惊喜。无论是特殊的地块形状，还是复杂的楼型组合，只需要输入初步的线稿，算法会结合周边的场地环境自动进行景观设计，最终成果可以导出本地 PSD 格式。

新版彩总智图有个性贴图功能，设计师可以上传自己的地面、草地、水面等素材，定制属于自己的个性化彩总。

   

基地评估 MasterplanEvaluation

很多设计师拿到项目，需要在各大网站上查找周边资料，这个过程的工作量很难估量，也很痛苦。

基地评估就是设计师接触新项目时的智能信息助手。只要输入项目位置，它就可以提供2公里内的建筑业态、房价、环境配套、交通等信息，并以三维模型的形式展示出来，还能一键导出 PPT 汇报文本。传统模式下一两天的工作量，现在可以缩短到几分钟。

尽管我们在聊这些功能的时候，把它们分成了不同的软件模块，但别忘了小库主张的模式是 AI-driven BIMing on Cloud，它的一切功能，其实都是在云端无缝打通的。

一个设计团队，接到一个新项目到概念方案出图，在「小库设计云」中的工作流是：

利用基地评估模块做基础资料解读；进行规划设计，快速完成区域的楼栋排布，实时进行合规性检查；进入单体设计，利用 AI 辅助完善单体设计方案，设计完成后再次跳回到规划设计界面完善排布方案；实时把方案分享给同事或客户，大家可以针对特定位置在线评论、展开探讨；一键智能生成彩色总图，一键导出图纸和三维模型到本地。

这样一个完整的工作流程全部在线实现闭环，最终的成果又可以输出到传统的工作模式中去。

随着闭环的逐步完善，小库也正在帮助设计师在更多场景中更高效地工作，发挥自己的创意。

上个月，上海市住房和城乡建设管理委员会、上海市房屋管理局主办的首届上海市保障性租赁住房设计大赛启动。

小库设计云作为大赛指定的创意工具集提供方，提供了智能规划、智能单体和彩总智图三个功能模块的智能设计能力支持，参赛者通过人机协作的设计模式，可实现地块的规划布局、功能排布，居住空间的户型设计及优化，并实现彩总一键出图。

我们也期待，设计师们在新工具的支持下，可以更好地打开设计思路和方法，提出更实用、更创新的保租房设计方案。

咱们的内容还没结束，还有几个领域值得和你聊一聊。

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库筑：装配式建筑设计

2021年6月的发布会上，小库面向装配式领域发布了一个新产品线，名叫「库筑」。

库筑的发布，引起了行业内很广泛的讨论，大家关注的焦点主要有两个： 第一是小库的核心 AI 算法首次引入到装配式设计领域；第二是库筑产品采用模块化装配式的「搭积木」思路。

经过一年多的迭代，目前针对公寓、酒店、医院等项目类型，库筑建立起单元模块产品库，帮助企业更好地应对不同的项目需求。

库筑的装配式单元模块也和地块排布方案实现了双向打通，设计师可以在规划层面实现装配式建筑的正向「积木式搭接」，在总平面图中进行智能排布和指标测算，这种功能分开、后台打通的研发思路，也是和小库设计云一脉相承的。

除了在装配式建筑内部增加了空间设计的自动生成外，还强化了多专业自动生成与联动的功能。设计师调整箱体的尺寸时，内部空间的结构、家具、设备和管线，都按照预定的规则联动变化生成。

此外，库筑还强化了自动算料和导出功能，能快速生成报价表，实现设计与算量同步的可能。

最终生 成的方案模型可以导出 IFC 格式，可在 Revit 中打开， 对构件进行二次编辑。

需要强调的是，库筑代表小库不仅进入到装配式领域，也同时进入到了 BIM 深化模型及施工图设计领域。在我们一开始说到的大蓝图中，这些领域的探索才刚刚开始，库筑目前能实现的这些功能主要着力于模块化装配式建筑这个范畴内，产品也还没有放出正式版。

不过我们也看到，库筑正在快速地生长。

去年年底，就在小库的发布会举办后不久，由施耐德电气主办的「绿色能源管理创赢计划」中，小库科技入选并加入了「多站融合数据中心智能设计系统」这个课题，还获得了前三甲以及「最佳合作奖」的荣誉称号。

小库的这个解决方案，能够一键生成独栋数据中心解决方案，内置了空调、UPS、变压器、水冷机组等设备参数，自动根据供配电逻辑和暖通逻辑，快速生成设备联动排布方案，还实现了数据中心用电效率的实时计算功能。

这个方案，正是来自于「ABC」的能力延展和 「 库筑 」 团队的应用实践。

从事 BIM 与施工图设计的我们，深知建筑、结构、机电三大专业全自动化这件事有多难，但从0到100中间，或许会有很多这种阶段性的成果，「云+BIM+AI 算法」是一个非常值得期待的未来，BIMBOX 也会持续关注它。

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2022年，我们怎么看小库？

小库走过的五年，也是我们这个传统行业对于 AI 探讨最激烈的五年，回想一下，今天的你和五年前的你，对待人工智能的看法有怎样的变化呢？

这次发布会上，何宛余还讲述了小库的两个建筑科技研究成果和案例，引发了我们对于「技术生态」的新思考。

?第一个案例，是由建筑研究平台 ARP 衍生出来的的城市设计工具 X-Urban Tool。

它是一款以大数据、人工智能技术和云计算为底层架构，依托城市规划设计逻辑和优化生成算法，辅助设计师快速生成、评估大量城市设计方案的在线设计平台。

设计师可以通过在线输入全局指标参数，绘制意向的规划轴线，依靠算法快速生成多个三维城市设计方案，可以实时查看方案的量化统计分析，比如城市轴线、建筑密度、容积率、亲水性分析等等，也能查看建筑组团的功能分布、屋顶绿化分布、交通盒分布等，从而在多个维度辅助设计师确定城市特征和最优价值取向。

乍一看，这似乎是一次大跨越，但如果你往底层去看，它和小库的其他产品在逻辑上又是一脉相承的。

我们甚至可以想象，这样的技术在未来一定会合理地存在，无论是谁把它做出来。

这个案例给我们的思考是，技术一旦在一个角落进化成型，进入到商业领域，就没有什么力量能阻止它继续进化。拿凯文凯利的话来说，技术有自己的生命和目的，它不以人的意志为转移。

值得一提的是，小库近期联合上海市建筑学会数字建筑分会、DigitalFUTURES 举办了一场面向全球高校的建筑黑客马拉松大赛，赛题是「辅助建筑/城市设计的新型智能工具」，一共有超过140所国内外高校的四百多名同学参与。

从这场比赛中，可以发现小库的「建筑研究平台 ARP」也正在做一个更大的生态性布局：基于 ABC 的核心能力，邀请更多的新一代「建筑黑客」参与共建，分享小库的研究与实践经验，并提供技术工具、专业指导和资源支持，从而帮助更多人实现各种建筑智能方向的尝试。

除了赛事之外，小库也在持续通过课题研究、工作营、公开课、联合课程等多元的形式，与高校的研究者们进行交流协作，共研共创。 对这方面感兴趣的小伙伴也可以联系他们。

?第二个案例，是小库去年联合四川省商业设计院中标国际竞赛，赢得龙门山生物多样性博览园概念规划设计项目。

小库在其中提供了周边大数据分析，AI 形体生成，以及最终形态的空间性能模拟能力。

这个项目在推进的过程中遇到了一个很难的问题，它是由六栋异形的场馆组成，幕墙顾问提供的解决方案，只能把六栋建筑将近3万块外幕墙玻璃优化到135种，还可能在实施过程中出现缝隙。

小库决定自己试试看。

他们使用机器学习的聚类算法，对这些玻璃进行进一步的优化，不断试错、调参，算法以远超人类的速度一遍一遍地迭代，数字从135，逐渐减少到90、76、59、43、37、24.....

最终，数字锁定在了12种。

发布会现场，所有观众看到这个数字之后，集体鼓掌，我们也有一种汗毛竖起的感觉。

除了发布会上的这两个案例之外，近期小库的技术生态在产业链上游的探索也有一些新的进展。

前段时间，亿欧智库、爱分析这两家产业咨询机构，分别发布了建筑行业相关的数字化转型报告，两份报告里都介绍了小库旗下地产事业部「库晓」与中国金茂的数智化合作案例。

「库晓」由小库在2020年7月成立，主要为上游房企提供数智化解决方案。去年6月的发布会上，何宛余也分享了库晓的发展方向与核心能力。

过去一年多的时间里，库晓一直在深化房企数字化领域的探索，提供从拿地决策到项目全流程的解决方案。

据小库介绍，目前国内 TOP100的房企中，已经有超过三分之一与库晓建立了合作，其中涉及到的城市公司超过了100家。

在与中国金茂的合作中，库晓为金茂的投前阶段和设计阶段分别定制了不同能力。

投前阶段，帮助各部门实现数据线上联动和业务自动化，为项目决策提供科学依据，降低开发投资决策风险；另一方面，帮助设计管理部门实现对大量设计方案的审核、对比和研判管理，同时建立企业产品库和市场产品库，以设计能力赋能产品管理的线上化和智能化。

你会看到小库基于自己的「ABC」模式，以原本的智能设计为源头，正在把算法和算力向产业链的上下游持续发展，不断朝着实现建筑项目全周期的数智化应用的目标前进。

   

在写下今天内容的时候，我们又重新思考，这几年关于「机器能否替代人」这个问题，主流的观点主要是「重复劳动替代派」VS「技术辅助共生派」，而小库再次带给我们的思考是：

或许人与技术并不存在是否替代的问题，我们一开始就把问题问错了。技术会让一群人的工作属性在内部产生变化，直到有一天他们成为了另外一种职业。

我在一次演讲中讲了发生在司机身上的故事。

刚工作那会儿，我在一家外企上班，开的还是一辆小破车，买了一个吸在前车玻璃上的导航仪。

当时我的直属领导自己不开车，我俩一起出去办事的时候，就由我负责开车接他。车上那个破导航经常搜不到信号，导航一坏，我就找不到路，领导就特别生气。记不清多少次被他数落这句话：「记路是司机的基本素养！」

确实，那个时代，打车的时候，好的出租车司机最牛的地方，就是你随便说一个地名，他就能三拐两拐把你送过去，还把容易堵车的路给绕过去了。

十几年时间过去，曾经难用无比的导航，已经成为每个人手机里必备的软件，你现在出门打个专车，「好司机」的基本素养也不再是记路了。时代变化真的很快，曾经需要几十年训练出来的核心技能，现在已经变得无足轻重了。

你说，司机被导航替代了吗？当然没有。现在的司机可能比以前还多，挣得也不比从前少。

但如今的司机，需要掌握的技能和素养，确实和以前完全不一样了，消失的是那一小部分把认路当做唯一优势、而不去思考其他乘客诉求的「老司机」们。

两个时代的司机都叫司机，正如两个时代的设计师都叫设计师。

未来设计师最重要的素养，也许是对大局的把握、与他人的协作、对数据的理解，甚至对人文的关怀；而拼手速、记规范这些素养，我们甚至不需要展望未来，就能看到它们正在以肉眼可见的速度失去价值——这直接体现在待遇、加班、逃离等一系列正在发生的行业问题中。

小库作为一家公司，我更愿意称它为信使。

英文有句谚语： 不要杀死信使（Don't shoot the messenger ） 。信使知道了一个消息，并把它告诉你。如果你不喜欢这个消息，杀死信使也不会改变它。

小库选择相信这个消息，并且制定了自己的九年计划，在行业里找到自己的生态位，加入到创造未来的行列里。

作为这家公司走过来五年的亲历者，我们看到，在他们给自己制定的规划中，无论是 BIM 还是 AI，都不是外人话题中一个个简单的标签，而是实现目的的手段。这些技术从一开始的单点突破，到在云端交汇融合，再到今天衍生出种种更高阶的能力。

更难得的是，这家公司身上带有一种「未来可期」的气质，从规划到单体，从施工到装配式，甚至那些还没有用新设计方式开荒的领域，都有可能借助不断积累的数据和持续提升的算法，打开更多新的局面，也许这正是资本以及用户愿意在五年时间里对这家公司持续关注和投入的原因。

而对于更多普通的设计师，或许无缘走上开发、创业的道路，但至少可以暂时放下对所谓「传统」的坚持，重新思考一下，未来的自己， 是选择思考怎么画那3万块玻璃，还是去思考那幢建筑的本质呢？