喜讯！西安交大电气学院学者论文获电力系统旗舰期刊IEEETPWRS2021年优秀论文奖

优秀论文奖

近日，电力系统旗舰期刊IEEE电力系统汇刊（IEEE Transactions on Power Systems，TPWRS)公布了2021年度的优秀论文奖（TPWRS Best Papers），共8篇论文获奖，我院丁涛教授为第一作者的论文“ Multi-period active distribution network planning using multi-stage stochastic programming and nested decomposition by SDDIP ,”获此殊荣。

据悉，该奖项由期刊编委会每年评选一次，在过去3年发表在IEEE电力系统汇刊上的论文中，以 论文的创新性和学术贡献 ，以及 在电力系统领域的影响力 由编辑提名产生。

论文主要研究了海量分布式电源接入主动配电网的多阶段规划问题。为了考虑分布式电源出力的随机不确定性，论文建立了多阶段随机优化模型。与传统的两阶段随机优化模型不同，所提出的多阶段随机优化模型考虑了随机不确定性下的投资决策变量“非预期性”，即当前的决策不与未来的随机因素和决策量相关。为此，规划模型的决策是一个序列决策的过程，这样的决策比两阶段优化决策解更优，因为多阶段优化决策考虑了规划决策的动态调整，给可行方案提供更多灵活性。但多阶段随机优化会给模型引入大量变量和约束，给求解带来极大挑战。为此，论文设计了嵌套分解的随机对偶动态整数规划算法，将大规模问题从时间解耦的角度分解成若干子问题并行求解，从而降低模型的复杂度和提高算法的求解效率。未来的研究将考虑人工智能方法对随机优化方法的加速策略，例如随机梯度下降、自适应动态规划等。

T. Ding, M. Qu, C. Huang, Z. Wang, P. Du, and M. Shahidehpour, “ Multi-period active distribution network planning using multi-stage stochastic programming and nested decomposition by SDDIP ,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 36, no. 3, pp. 2281–2292, May 2021.