烟火AI视频识别分析系统应用
近年来,火灾事件频发,火灾的预防一味的人防远远不够,近些年随着人工智能的飞速发展,在安防领域有了许多重大突破。
烟火AI视频识别分析系统基于智能视频分析,自动对视频图像信息进行分析识别,无需人工干预,及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头,迅速进行告警,并降低误报和漏报现象,同时还可查看现场实时图像,根据直观的画面直接指挥调度救火。
烟火AI视频识别分析系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理等技术,系统与视频监控系统无缝对接,通过系统主动预警推送的方式,将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示,同时可联动现场警灯、音响等设备进行现场提示。
传统视频监控的不足
1、完全依赖人工
传统的监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。面对日益庞大的监控内容,在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下,整个视频监控系统的有效性无法得到保证。
2、监控时间的影响
受各种客观条件的限制,一个监控器必须分时显示多个监控现场的画面,对于大型的系统,每个监控点实际上只有很少一部分时间处于监控人员注视下,漏报的概率非常高。
3、数据分析难度大
当前的视频监控系统,通常都是7*24小时录像,在进行事后回顾时,必须依靠人工方式进行检索,耗时耗力,可靠性也比较低。
4、实时性差,响应时间长
一般情况下,在告警发生后,监控人员进行判断并采取措施,当监控系统规模比较庞大时,这种完全依赖人工的方式往往浪费很多时间,并可能直接引起损失的扩大。
烟火AI视频识别分析系统优势
1、全天候监控:兼容已有的前端监控设备和系统,对监控画面进行不间断分析判断,实现全天候自动化视频监控。
2、响应及时:非结构化数据利用率高,能快速处理海量前端数据,及时做出事中判断和预警,避免漏报。
3、精确预警:可根据实际需求定制开发高精度算法,利用强大的图像处理能力,准确识别异常状况,避免误报。
4、智能管理:支持自动告警、自定义分析区域、异常事件、视频自动存储等功能,管理更智能。
本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布(AI行为检测)。
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只看楼主 我来说两句 抢板凳这是一个很不错的学习参考资料, 但是表述的还是过于简单,未提供相应参数及技术要求等, 建议上传一些附件技术资料(如CAD外形尺寸图和对应的型号规格及技术参数等,以方便设计人员选用),? 不过这里还是要谢谢楼主能发布和分享出来给大家学习和参考使用!
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