公安情报研判系统开发，大数据可视化平台建设方案

公安情报研判系统开发，大数据可视化平台建设方案

公安情报研判系统开发,面向公安情报部门，通过对海量非结构化原始情报文本进行深度语义理解、自动价值分拣、智能标签提取，实现情报分拣自动化、标签提取全面化、串并研判智能化、风险预警实时化，生成以人-群-事为核心的立体式数据统计与分析，辅助情报深度研判与风险预警，为事件-人员-指令全流程提供。  

公安情报研判系统开发主要手段

1、碰撞比对：将需要着重关注的人、物、案（事）件、组织的重要属性特征，与各类数据库中的信息资源进行一对一、一堆多、多对一或多对多的关联碰撞比对，以满足在逃抓捕、高危预警、动态掌控等工作需要。

2、频率分析：将需要关注对象的某一具体要素特征发生出现的次数，进行多种方式的排序、筛选分析，以满足对重点人员、重点方面管控的需要。

3、数据挖掘：通过建立相应的侦查工作模型，在孤立的、零散的海量信息中围绕犯罪活动构成要素，找出表面上看似没有关联事物之间的内在联系，以发现异常，揭示犯罪活动的原因和条件，为侦查工作提供依据。    

4、多维分析：通过对各类数据仓库中的基础数据多角度、多侧面的观察、分析；实现各类要素之间的深度关联，提升准确预测和评估能力，以满足专题研判或综合研判的需要大数据支撑。