AI智能视频行为分析系统在智慧工地中的应用
建筑行业是我国一个传统的产业,我国将近有50万个工地在施工,建筑从业人员5000多万人。
建筑施工现场生产作业环境复杂,人员复杂,多工种交叉作业、协作方多,呈现出施工地点分散、施工现场管理难等特点。施工企业很难通过传统的管理方式进行科学、有效、集中式的管理。
随着我国新型城镇化的大规模推进,建筑产业高消耗、高风险、高投入、低收益的问题日益突出。
施工现场现存的痛点:
从业人员管理难、施工地点分散,建筑工地环境复杂、安全事故频发、监管难度大、调查取证难。
因此,铱微云特推出AI智能视频行为分析系统,通过施工现场的AI视频管理,将现场从业人员管理、物料管理、安全管理、质量管理等科学有效的结合起来,大大提高施工企业的工作效率和管理力度,彻底颠覆原有的传统施工现场管理模式,使施工企业的竞争力得到质的跨越。
?AI视频行为分析在智慧工地现场的主要应用
1、劳保防护用品穿戴识别
在施工区域等监控范围内对工地人员进行安全帽、反光衣、安全穿戴识别,当监测到有人员未穿戴安全帽、反光衣、安全带时,及时预警并抓拍,并联动现场语音提示。
通过实时视频监控和预警,识别在岗工人是否按照要求做好安全防范措施,减少安全事故的发生。
2、施工区域危险行为识别
对工地作业危险场景进行检测与识别,如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等,一旦发现异常,立即抓拍并触发告警。
还可联动现场语音进行提示,方便及时制止和采取救援措施,有效协助管理人员的监管工作,减少人力监管成本,降低工地安全事故发生。
3、烟雾、火灾识别
对工地作业区域烟雾、火焰实时检测,一旦发现异常情况立即触发告警,并将告警信息推送至管理人员,及时处理,从源头防范火灾事故。
4、人员工作状态识别
工地监管职能部门的工作不容懈怠,基于AI智能视频分析,可针对工地管理中的重要岗位进行工作状态异常监测,对监控区域内的人员睡岗、离岗、玩手机、抽烟等行为进行识别,一旦发现,立即进行告警,有效提高岗位工作人员的工作责任心。
?AI视频行为分析系统的优势
1、远程对分散的建筑工地进行统一管理,避免使用人力频繁的去现场监管、检查、减少工地人员管理成本,提高工作效率。
2、24小时的建筑工地实时监控,有效的解决建筑工地人员管理及治安管理,避免物品的丢失或失窃给企业造成损失。
3、防范外来人员的翻墙进入、越界出逃,非法入侵危险区及仓库等场所,保证工地的财产和人身安全。
4、对施工区域重大事故提前做好预防,并在事故发生前预警,通知相关人员及时处理,确保安全,防止重大事故发生。
本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布(AI行为监测)。
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UWB室内定位外在形式的表现UWB室内定位外在形式的表现 UWB室内定位是一种定位技术,属于无形之物,它起到作用的前提就需要一款外在终端,外在终端和系统相连组成了完整的UWB室内定位系统。UWB外在终端因系统使用地方的不同,表现出多种不同的外形,常见的终端主要有智能腕带,定位标签,人员挂牌等。室内定位的原理简单来说,Beacon 就是一个小型的信息基站,可以应用在室内导航、移动支付、店内导购、人流分析、物品跟踪等等所有与人在室内流动相关的活动之中。
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只看楼主 我来说两句 抢板凳在施工区域等监控范围内对工地人员进行安全帽、反光衣、安全穿戴识别,当监测到有人员未穿戴安全帽、反光衣、安全带时,及时预警并抓拍,并联动现场语音提示。
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