基于贝叶斯网络的黄河径流预测（赵菲菲,张青青等）

基于贝叶斯网络的黄河径流预测

赵菲菲1,2,张青青1,2,张宇3,石旭芳1,2,钟德钰1,2

(1.青海大学水利电力学院,西宁810016;2.青海大学三江源生态与高原农牧业国家重点实验室,西宁810016;3.清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,北京100084)

作者

赵菲菲 (1997—),女,湖南邵东人,主要从事水文及水资源研究?

通信作者：

钟德钰 (1970—),男,甘肃金昌人,教授,博士,主要从事泥沙运动基本理论与水沙运动数值模拟?

引用格式

赵菲菲,张青青,张宇,等.基于贝叶斯网络的黄河径流预测[J].南水北调与水利科技(中英文),2021,19(3):511-519.

摘要

基于黄河流域1979—2018年的ERA-Interim再分析气候与水文数据,以及CMIP5中10个气候模式下3种典型排放情景(RCP2.6?RCP4.5?RCP8.5)的全球气候变化数据,采用离散数据的处理方法,建立黄河流域贝叶斯网络模型,推断黄河流域近40余年来气候要素对径流的影响概率,预测黄河流域未来径流量?结果表明:1979—2018年黄河天然径流量呈减小趋势,基于贝叶斯网络分区间概率预测预报的径流量也呈减小趋势;黄河流域的不同区间(低?中?高)径流量对气候的敏感程度不同,但径流始终与降水相关性最高;在RCP2.6情景下,黄河流域未来20年?60年的径流量为585.50亿?588.57亿m ³ ;在RCP4.5情景下,其值为585.42亿?587.53亿m ³ ;在RCP8.5情景下,其值为593.50亿?585.11亿m ³ ?

关键词

贝叶斯网络;气候因子;径流;不确定性问题;黄河流域

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFC0404303)

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