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工业用水效率全过程驱动因子识别模型

发布于：2021-07-01 08:53:01 来自：水利工程/水文与水资源工程 [复制转发]

工业用水效率全过程驱动因子识别模型

胡霞１，程亮２，王宗志２，刘克琳２，杜慧华３

（１．南昌大学建筑工程学院，南昌３３００００；２．南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，南京２１００２９；３．西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室，西安７１００４８）

作者

胡　霞 （１９９４－），女，江西萍乡人，主要从事水资源经济学研究。

通讯作者：

程　亮 （１９８５－），男，湖北浠水人，高级工程师，博士，主要从事水文水资源研究。

引用格式

胡霞，程亮，王宗志，等．工业用水效率全过程驱动因子识别模型［Ｊ］．南水北调与水利科技，２０１９，１７（３）：２０１－２０８.

摘要

识别工业用水效率驱动因子能为工业节水提供科学依据。以万元工业增加值新鲜用水量描述工业用水效率，考虑新鲜水取用、重复利用和工艺用水三个环节，利用对数平均迪式指数法（ＬＭＤＩ），分解得到了重复用水率、工艺节水和产业结构三个驱动因子，建立了工业用水效率全过程驱动因子识别模型。通过山东省１９９５－２０１０年工业用水效率驱动因子识别，以及与现有仅考虑新鲜取用水模型对比，分析验证了该模型合理性。当所有工业行业重复用水率均没有变化时，两个模型才等价。新鲜用水模型无法反映重复用水影响，不能准确测算驱动因子贡献值，而全过程模型能科学全面的分析识别驱动因子。工艺节水是导致山东省工业用水效率显著提升的主要因子，重复用水率是次要因子，产业结构影响较小。２００５－２０１０年期间，由于重复用水率从促进因子变成抑制因子、工艺节水贡献大幅下降，用水效率提高速度显著降低。山东省应全面提高工业行业重复用水率，挖掘高耗水行业工艺节水潜力，优化工业结构，继续降低高耗水行业比重。