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灰色模型的改进及其在气象干旱预测中的应用

发布于:2021-01-28 10:08:28 来自:水利工程/防汛抗旱 [复制转发]
灰色模型的改进及其在气象干旱预测中的应用


韩会明1,刘喆玥2,刘成林1,陈齐强1,谢国栋1

(1.南昌大学建筑工程学院,南昌330031;2.江西省气象信息中心,南昌330096)


作者


韩会明 (1994-),男,陕西商洛人,主要从事水文水资源方面的研究。

通信作者:

刘成林 (1973-),男,江西玉山人,教授,博士,主要从事遥感与水文水资源方面的研究。


引用格式

韩会明,刘喆玥,刘成林,等.灰色模型的改进及其在气象干旱预测中的应用[J].南水北调与水利科技,2019,17(6):62-68.


摘要


针对传统GM(1,1)模型在数据预处理阶段存在的不足,分析模型误差的产生原因,提出新的数据预处理方法。依据峡江县1958-2018年年降水量资料,通过计算其SPI指数(标准化降水指数)得到干旱年时间序列。在真实的时间序列数据集上对经典灰色模型GM?、平移转换预处理灰色模型GM1、基于平移转换的平均弱化缓冲算子预处理灰色模型GM2 进行了对比测试,结果表明:平移转换结合平均弱化缓冲算子弥补了预处理阶段的不足,有效地降低传统模型的误差,改进后的GM2 模型的平均预测误差为3.32%,相较于其它两种模型分别降低了44.16%和16.24%。证明了该模型具有更好的预测精度,可应用于干旱年的预测,为区域干旱预测和干旱防治工作提供理论依据。







关键词

灰色模型;干旱;SPI指数;平移转换;平均弱化缓冲算子


基金项目

江西省研究生创新专项资金项目(YC2018-S121)




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