基于航空高光谱的囫囵淖尔水体浊度反演建模

针对机载Ｈｅａｄｗａｌｌ高光谱成像仪对水质监测能力的验证，利用２０１８年９月１７日航空高光谱数据和１７个准同步实测水体浊度数据分别构建囫囵淖尔水体浊度波段比值反演模型、一阶微分反演模型和偏最小二乘反演模型，估算同日的囫囵淖尔水体浊度的空间分布。研究结果表明：利用机载Ｈｅａｄｗａｌｌ高光谱数据构建的３个浊度反演模型，验证均方根误差ＲＭＳＥ均小于验证样本浊度的极值差５.３ＮＴＵ，ＭＲＥ均小于１０％，机载Ｈｅａｄｗａｌｌ高光谱成像仪能够较好地观测水体浊度差异；在囫囵淖尔，基于Ｈｅａｄｗａｌｌ高光谱数据的偏最小二乘模型建模精度高于波段比值模型和一阶微分模型，决定系数Ｒ2 达到０.９５，综合误差ＣＥ为１.７４％，最适用于囫囵淖尔水体浊度的反演；２０１８年９月１７日囫囵淖尔东部水域浊度范围为２１.２～５４.４ＮＴＵ，呈现出北低南高的趋势，湖中心区域水体浊度较低，南部水域受水中藻类的影响，水体浊度较高。利用航空高光谱遥感影像实现了浊度的定量反演，为航空高光谱遥感数据用于水质参数反演提供借鉴。