工业互联网推动智能制造业产业数字化转型

工业互联网推动智能制造业产业数字化转型

中国金融学会金融科技专委会秘书长、中国人民银行科技司原巡视员杨竑表示，“新基建”本质上是信息化的基础设施、也是数字化基础设施建设。因此，建立一个有效的政府引导、良好市场机制以及发挥行业主观能动性，是新基建发挥最大效能的前提。

智慧金融应该“以网络为基础，数据为核心，人工智能为引导”。认为在智慧金融发展的过程中，当从社会多方金融科技参与者的角度，发挥各自的作用，守住各自的优势，协同推动智慧金融服务的发展。

当下，应该建立有效的市场保障体系，以合理做好市场的资源配置，借助社会的力量，推动整个行业的数字化转型。同时，提出当前面临的数据应用涉及了如法律问题、使用环境问题、以及如何推动数据流动的问题，也期待在“新基建”的实施过程中，相关的政府部门通过一些有效的方式去组织、探讨、实践并提炼出合理、适用的法规制度，让数据真正流动起来，发挥其价值。

工业互联网平台是以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务各环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给和高效配置，为制造业转型升级提供新的使能工具，正成为全球新一轮产业变革的重要方向。突如其来的新冠肺炎疫情，是对工业互联网建设成果的一次考验，也让很多大型或集团企业感受到了企业内外互联互通、供应链联动的重要性，加快部署工业互联网平台正被提上日程。要加快推动工业互联网平台走向成熟和完善，把工业互联网平台打造成我国制造业转型升级的重要引擎。

加大对工业互联网平台发展的政策支撑力度。制造业数字化转型已是大势所趋，培育具有国际竞争力的工业互联网平台，事关一个国家制造业竞争优势的确立、巩固和强化。一是完善工业互联网关键共性技术研发支持政策，采取“揭榜”的方式，对于智能传感器、云化工业软件、网络通信等领域关键技术瓶颈给予科研立项支持，引导和支持平台企业加大数字化研发投入。二是鼓励支持中小企业推动设备数字化改造，将业务系统向云端迁移，加强企业内部、上下游企业之间、跨领域生产设备与信息系统的互联互通，促进数据资源协同与共享，支持企业借助工业互联网平台转型升级。三是在各类高层次人才和专业技术人才培养计划中，将工业互联网领军人才、工业信息工程专业人才等纳入培养和培训计划。

加快推进工业互联网平台标准体系建设。建立健全规范化工业互联网平台标准体系，提高平台兼容能力，以标准接口延长技术生命周期，有效带动整个行业的健康发展。一是充分发挥多元参与方作用，制定和推广国家、行业和团体等标准，同时建设标准管理服务平台，开发标准符合性验证工具及解决方案。二是同步推进基础共性和关键技术两大领域的标准制定，面向特定行业制定形成一批平台应用标准。三是建立对标机制，加快国际标准的国内转化。

加快推广新兴技术在工业互联网平台中的应用。加快大数据、人工智能、区块链等新兴技术在工业互联网平台中的推广应用，不断提升平台的连接能力和数据分析能力。一是深化大数据技术应用，围绕工业大数据建模分析，突破多元异构数据处理、海量数据挖掘等基础技术和流程建模、业务建模、可视化建模等核心应用。二是推进人工智能应用，推进人工智能算法在工业微服模块和工业APP的融合应用，增强模型的可靠性、解释性和自我成长性。三是加快区块链应用探索，引导平台企业布局区块链技术，促进分布式合约在平台中的应用，支持数字化模型和工业APP的流转，基于区块链技术建设跨行业、跨领域平台联盟链，推动平台间互联互通。

充分发挥龙头企业的引领带动作用。聚焦龙头制造企业和产业集聚区，培育一批能够引领工业互联网平台技术、功能、商业模式快速迭代的应用。一是鼓励行业龙头企业自行或联合工业互联网平台开发定制化、易部署的工业APP，推动中小企业业务流程的规范化、标准化，与主机厂实现计划、技术、采购和质量的协同，促进大中小企业融合融通发展。二是制定平台评价方法和能力规范，培育一批面向特定行业、特定区域的企业级平台，推动平台在“块状经济”产业集聚区落地。三是强化应用的技术开发能力，面向工业场景培育工业APP，初步形成海量工业APP和海量用户双向迭代的良性生态。

加快工业互联网平台生态体系建设。注重开放合作和协同创新，建设包括测试体系、开发者社区等工业互联网平台生态体系，确保其持续健康发展。一是加强测试体系建设，聚焦技术成熟度、协议兼容性、数据安全性等，推动一批试验测试环境和测试床建设。二是培育开源社区，引导有关企业建设设备协议兼容的开源社区，实现工业数据在多源设备、异构系统之间的有序流动，确保设备“联得上”，培育行业共性知识开放的开源社区，确保行业机理模型“跟得上”。三是围绕平台的知识产权激励与保护、线上制造新型认证服务、资源库建设与技术交易等，建设工业互联网平台新型服务体系。

加强工业互联网平台管理。建设平台数据服务互联互通、产业动态分析监管、安全保障等领域的管理和服务机制，促进产业有序发展。一是制定工业互联网平台互联互通、平台数据迁移、软件跨平台调用等标准规范，推动平台数据自由流动和服务灵活调用部署。二是加强平台运营数据的实时监测与分析，掌握细分行业产能分布和工业APP发展情况，强化工业大数据的流动、交易、共享等管理和新技术应用服务增值。三是健全安全管理政策，建设安全综合保障平台，强化主体安全防护意识和处理能力。

延伸阅读—什么是智慧工程

通过智慧工程建设不仅可以促进工程建设管理单位内部生产关系的转型升级，完成与“互联网 ”社会生产力的和谐对接，还能进一步释放企业员工的创新创效活力，为工程建设管理单位提供可持续发展的源动力。

从信息化发展角度看，以物联网、大数据和人工智能为代表的信息技术发展，已使智慧工程建设具备信息基础和产业基础；同时，不断提升的工业设备智能化水平，也为智慧工程建设创造了良好的技术支撑，但纵观诸多工程的信息化或智能化建设，均存在不系统、不全面、不统一，没有从根本上解决信息孤岛、数据碎片等问题。因此，深入推进智慧工程实践必须正确处理好信息技术和管理技术的两者理论关系，采用技术创新和管理创新的两轮驱动模式，实现两者的完美融合，保障各业务数据量化和集成集中共享，统一决策平台和管理智能协同。

天玑科技要做的"智慧工程"是在工程建设领域的行业具现，是一种崭新的工程全生命周期管理理念。它通过使用北斗导航定位系统、各种传感器、数传终端等物联网手段获取工程施工过程信息，上传到云平台，保证数据安全，并用北斗定位系统和BIM技术对工程进行精确设计和模拟，减少施工失误和重复施工。并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析，提供过程趋势预测及专家预案，通过手机，报警器等终端把重要信息传递给相关人员，实现工程可视化智能管理，以提高工程管理信息化水平，改善工程质量。

智慧工程的目标：

1.全生命周期管理。通过实施信息化基础建设和打造标准统一、流程规范、业务量化的工程管控体系，形成全面感知、全面数字、全面互联、全面存储的管理形态，实现从发展规划、项目立项、前期设计、建设实施、竣工验收、移交运营到工程寿命终止的全阶段、全周期管理。

2.全方位风险预判。通过对工程建设过程中各种风险数据管理和管控模型分析，形成大感知、大传输、大储存、大数据、大计算、大分析的管控体系，实现全方位、全过程风险识别和预控。

3.全要素智能调控。通过打造工程建设中业主、设计、监理、施工、政府等相关方互联互通，彼此协调，形成枢纽工程安全、质量、进度、投资、环保与物资供应、移民搬迁、电力送出等专业专项智能协同和统一高效的管控体系，实现全专业、全要素智能调控。