人工智能如何成为电力行业的“火眼金睛”

去年，国家标准化管理委员会下发了《关于推广国家技术标准创新基地（智能电网）建设经验做法》， 提出要建立先进技术标准应用机制，推动关键核心技术标准加快实施，以先进标准引领带动相关产业升级。

“新基建”这一国家战略的提出，更是突显了电网建设的重要地位， 在政策的带动下，我国电力行业智能化速度加快，未来人工智能和大数据等先进技术在电力行业的应用潜力巨大。

平稳用电背后的不易

随着 电力系统的迅速发展，对电力线路的安全运行和供电可靠性的要求也越来越高。 为了保障电力系统的平稳高效运转，电力巡检已经成为电力从业人员的重要工作之一。

而我国拥有世界上最庞大、最复杂的输电系统。 截至2020年，我国国内110千伏及以上输电线路总长度就达到159万公里，其中80%以上分布在崇山峻岭之中，这些线路每个月都需要进行一次巡检。

传统巡检一直是以人工为主、直升机配合为辅，不仅效率低、成本高、作业危险性高，而且获取的图像质量极不稳定。 从2013年起，无人机和可视化设备逐渐得到规模化应用，但随之而来生成的海量图片，需要耗费巨大的人力逐一查看。

有没有一种方法，能够帮助我们在几秒钟的时间清晰地找出巡检图片中的缺陷所在，甚至是那些小到肉眼都无法检出的缺陷？ 这是眼下电力巡检急需解决的挑战之一。

人工排查的难点显而易见。例如，某网省公司每年产生约120万张图片，数量庞大令人咋舌，人工每天8小时阅片，每年需要92人全职参与。而且，人员容易疲劳，人工漏检率高，某些微小的缺陷很难用肉眼检出。

解决之道：AI阅片+人工校验双擎驱动

人 工智能（AI）在工业领域以高效著称。 以电力巡检阅片为例， AI能让单片速度提升2个数量级，更可以并行批量处理，不用担心因人为疲劳而产生的误检，比人类更容易寻找和定位图片中的细小缺陷。

联想数据智能业务集团（DIBG）在此基础上，提出了一种更加创新的解决方案，那就是 打造一种AI智能阅片与人工校验有机结合的双擎系统，实现电力巡检阅片的智能化和自动化，有效解决海量阅片带来的各种难题。

该方案的核心是两大功能模块： 智能阅片和人工校验。

• 智能阅片： 利用内嵌的高质量AI模型进行自动化阅片，充分发挥计算机并行处理的优势，实现批量、高速阅片。后台AI平台功能支持自动化计算机视觉模型开发、训练、评估、部署，并具备自主学习与模型迭代训练能力，自动完成模型的自主进化，授人以渔。
• 人工校验： 利用完善的标注工具（通用工具和专业工具包）对智能阅片筛选出的图片进行校验或修改。校验完成后可一键生成报表、一键保存样本图片，为客户积累高价值数据资产。

输电线路巡检图片人工校验环节

不仅如此，该方案承载在联想企业级人工智能平台LeapAI上，这个一站式的企业级统一AI平台全面内置了主流AI技术，通过端到端的数据、算法、算力管理，自动化模型训练与交互式使用体验，可以降低电力企业应用AI技术的门槛，全面支持AI作用于业务流程，发挥在电力行业中的价值。

联想企业级人工智能平台LeapAI功能全景图

AI成为电力巡检的“重要生产力”

电 力巡检阅片AI的应用，对保障电网安全运行具有重要意义。

联想数据智能提出的“AI+人工”双擎驱动创新方案， 可以极大地提高阅片速度，提升缺陷识别的查全率与查准率。 该方案采用的高可扩展性软件架构设计，可以自主开发也可以整合业界最高准确率的智能识别模型，更具弹性。

国家电网某分公司电力输电线路巡检图片智能识别系统

该模型在自主进化的同时，识别准确率也会随之持续提升，配套的软件产品提供全生命周期运维与更新，可以按需提供定制化开发服务。

特别值得一提的是，巡检阅片过程中，对于销钉（输电线必须使用的一种小型金具）的缺陷检测是极为关键的。 联想数据智能的这一解决方案在离线测试中，能够将销钉识别准确率从基准模型的48.5%，大幅提升至95%，避免了小钉子酿成大灾难的安全隐患。

销钉缺陷检测

目前，该方案已经在国家电网某网省公司成功部署试点应用，输电线路巡检的缺陷识别技术获得供电公司认可，未来将在全电力系统推广应用，助力全国电力安全输送。

电力行业智能化未来可期

2 020年将是电力行业降本增效的关键之年，展望未来，电力行业与智能技术的融合将进一步加速。

联想数据智能致力于推动我国电力行业的转型升级，现已在集团内部率先成立了电力行业专业服务团队，基于自身技术优势和持续积累的行业经验，逐步形成了联想电力行业知识体系。 同时，通过数据智能生态布局，协同上下游合作伙伴，深入探索技术与产业实践的最佳融合，全力推动数据智能核心技术在电力行业的应用。

电力行业成功实现智能化转型，保障国家民众的稳定供电和安全供电，让未来可期。