智能建筑能源管理子系统建设要素

近几年来，随着物联网技术及应用的发展，信息化、通信、云计算，大数据，人工智能等技术的融合应用对建筑智能化行业影响不断深入，在智能建筑领域，智能建筑的提出到现在进入高速发展阶段。

智能建筑的建设需要这几大系统：布线系统，自动系统，集成中心，楼宇系统，办公系统，其中楼宇系统包括建筑物管理子系统、安全保卫子系统、能源管理子系统。三大子系统实现对智能建筑的所有机电设备的运行状态监视，实时用电监测，诊断优化，智能化控制及维护保养，事故诊断分析。对能耗情况进行实时监测、数据采集分析、控制，保证其用电的安全性和高效性，达到节能因而降低运行费用的目的。  

由此可见，采用最先进的大数据，物联网，互联网、人工智能等技术手段与实体设备产品的深度融合，打造一套从末端机电设备运行到顶层运维管理的全方面的能源设备管理系统。在机电设备营运、能源管理及后勤数字化运维管理上实现了标准化、数字化与互联网相结合的全境数字模型，已经成为建设楼宇系统、打造智能建筑的基础所在。本文就来谈谈科技快速发展的当今社会，如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统，又需要考虑哪些方面的建设。

首先就是要实现建筑用能安全，大型建筑占地面积大，各种用电设备繁多，为了保证其正常运行，需要能够实时监测各用电设备电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率，环境状态等参数，当监测到用能数据或设备状态异常后，能进行预处理，自动调节或关闭设备，避免异常严重化，为后续排查处理提供时间。当检测到异常情况的同时，大数据能源设备管理中心PC端、APP端及时推送预警信息给维修人员，维修人员可通过平台集成的后勤报修系统快速分配任务、接单处理。提升异常处理效率，大大降低用能风险，保证其正常运行。

其次，后勤涉及到许多方面，所以要做到智慧运维管理，可以利用大数据，人工智能等先进技术代替人员值班，实现无人远程值班。把用能数据、设备状态用数据报表显示，直观清晰，把管理搬到线上进行，实现数据有记录，可追溯，考核有依据，提高工作效率，减轻后勤压力。

最后，要打造智能建筑，不可忽视智能设备的使用，依托人工智能技术，在运行空调、除湿机、风机等其它用能设备期间，保证环境温湿度、水位在标准范围内，避免设备过度运行能耗浪费情景，结合人工智能技术优化设备运行策略，降低能耗，同时延长设备寿命。